Pandas: cara memfilter baris berdasarkan nilai dalam daftar
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memfilter baris dalam pandas DataFrame yang berisi nilai dalam daftar:
df[df[' team ']. isin ([' A ',' B ',' D '])]
Contoh khusus ini akan memfilter DataFrame agar hanya berisi baris dengan kolom Team yang sama dengan nilai A , B , atau D.
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.
Contoh: memfilter Pandas DataFrame berdasarkan nilai daftar
Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 to 22 7 8 2 B 19 7 10 3 B 14 9 6 4 C 14 12 6 5 C 11 9 5 6 D 20 9 9 7 D 28 4 12
Sekarang misalkan kita ingin memfilter DataFrame agar hanya berisi baris yang nilainya di kolom tim sama dengan A , B , atau D.
Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:
#filter for rows where team is equal to 'A', 'B' or 'D' df[df[' team ']. isin ([' A ',' B ',' D '])] team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 to 22 7 8 2 B 19 7 10 3 B 14 9 6 6 D 20 9 9 7 D 28 4 12
Perhatikan bahwa DataFrame yang difilter hanya berisi baris yang nilai di kolom Team sama dengan A , B , atau D.
Perhatikan juga bahwa Anda dapat menggunakan fungsi isin() untuk memfilter berdasarkan nilai numerik.
Misalnya, kita dapat menggunakan kode berikut untuk memfilter baris yang kolom bantuannya sama dengan 5 atau 9 :
#filter for rows where assists is equal to 5 or 9 df[df[' assists ']. isin ([ 5,9 ] )] team points assists rebounds 0 A 18 5 11 3 B 14 9 6 5 C 11 9 5 6 D 20 9 9
Perhatikan bahwa DataFrame yang difilter hanya berisi baris dengan nilai di kolom assist sama dengan 5 atau 9 .
Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap untuk fungsi pandas isin() di sini .
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:
Pandas: Cara menambahkan filter ke tabel pivot
Pandas: Cara memfilter “Tidak mengandung”
Pandas: cara memfilter baris yang berisi string tertentu