Pandas: cara memfilter seri berdasarkan nilai

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memfilter nilai dalam rangkaian pandas:

Metode 1: Filter nilai berdasarkan satu kondisi

 #filter for values equal to 7
my_series. loc [ lambda x:x == 7]

Metode 2: Filter Nilai Menggunakan Kondisi “ATAU”.

 #filter for values less than 10 or greater than 20
my_series. loc [ lambda x: (x < 10) | (x > 20)]

Metode 3: Filter Nilai Menggunakan Kondisi “DAN”.

 #filter for values greater than 10 and less than 20
my_series. loc [ lambda x: (x > 10) & (x < 20)] 

Metode 4: Filter nilai yang terdapat dalam daftar

 #filter for values that are equal to 4, 7, or 23
my_series[my_series. isin ([4, 7, 23])]

Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan seri pandas berikut:

 import pandas as pd

#create pandas Series
data = pd. Series ([4, 7, 7, 12, 19, 23, 25, 30])

#view pandas Series
print (data)

0 4
1 7
2 7
3 12
4 19
5 23
6 25
7 30
dtype: int64

Contoh 1: Filter nilai berdasarkan suatu kondisi

Kode berikut menunjukkan cara memfilter rangkaian pandas untuk nilai yang sama dengan 7:

 #filter for values equal to 7
data. loc [ lambda x:x == 7]

1 7
2 7
dtype: int64

Kami juga dapat memfilter nilai yang tidak sama dengan 7:

 #filter for values not equal to 7
data. loc [ lambda x:x != 7]

0 4
3 12
4 19
5 23
6 25
7 30
dtype: int644

Contoh 2: Filter nilai menggunakan kondisi “ATAU”.

Kode berikut menunjukkan cara memfilter rangkaian pandas untuk nilai kurang dari 10 atau lebih besar dari 20:

 #filter for values less than 10 or greater than 20
data. loc [ lambda x: (x < 10) | (x > 20)]

0 4
1 7
2 7
5 23
6 25
7 30
dtype: int64

Contoh 3: Filter nilai menggunakan kondisi “DAN”.

Kode berikut menunjukkan cara memfilter rangkaian pandas untuk nilai yang lebih besar dari 10 dan kurang dari 20:

 #filter for values greater than 10 and less than 20
data. loc [ lambda x: (x > 10) & (x < 20)]

3 12
4 19
dtype: int64

Contoh 4: memfilter nilai yang terdapat dalam daftar

Kode berikut menunjukkan cara memfilter rangkaian pandas untuk nilai yang terdapat dalam daftar:

 #filter for values that are equal to 4, 7, or 23
data[data. isin ([4, 7, 23])]

0 4
1 7
2 7
5 23
dtype: int64

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi pemfilteran umum lainnya dengan Python:

Cara memfilter baris Pandas DataFrame yang berisi string tertentu
Cara memfilter Pandas DataFrame pada berbagai kondisi
Cara menggunakan filter “TIDAK DALAM” di Pandas DataFrame