Cara menggunakan font tebal di matplotlib (dengan contoh)


Anda dapat menggunakan argumen bobot untuk membuat font tebal di Matplotlib.

Argumen ini biasanya digunakan dengan judul dan teks beranotasi di Matplotlib:

Metode 1: Gunakan font tebal pada judul

 plt. title (' My Title ', weight=' bold ')

Metode 2: Gunakan font tebal dalam teks beranotasi

 plt. text (6, 10, ' some text ', weight=' bold ')

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode dalam praktik.

Contoh 1: Gunakan font tebal pada judul

Kode berikut menunjukkan cara membuat scatterplot dengan judul di Matplotlib yang menggunakan font biasa:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create data
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

#add title
plt. title (' My Title ', fontsize= 22 )

Dan kode berikut menunjukkan cara membuat scatterplot dengan judul di Matplotlib dan menggunakan argumen bobot untuk mengaktifkan font tebal:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create data
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

#add title
plt. title (' My Title ', fontsize= 22 , weight=' bold ') 

Font tebal Matplotlib dalam judul

Contoh 2: Gunakan font tebal dalam teks beranotasi

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan argumen bobot untuk mengaktifkan font tebal dalam teks beranotasi di plot sebar Matplotlib:

 import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

#add regular text
plt. text (6, 10, ' Normal Font ', fontsize= 16 )

#add bold text
plt. text (10, 10, ' Bold Font ', fontsize= 16 , weight=' bold ') 

Font tebal Matplotlib dalam teks beranotasi

Perhatikan perbedaan antara font normal dan font tebal.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di Matplotlib:

Bagaimana cara menambahkan legenda ke scatterplot di Matplotlib
Cara mewarnai plot sebar berdasarkan nilai di Matplotlib
Bagaimana cara menambahkan garis rata-rata ke plot di Matplotlib

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *