Rumus spearman-brown: definisi & contoh

Rumus Spearman-Brown digunakan untuk memprediksi reliabilitas suatu tes setelah durasi tes diubah.

Rumusnya adalah:

Prediksi reliabilitas = kr / (1 + (k-1)r)

Emas:

• k : Faktor yang mengubah durasi tes. Misalnya, jika tes awal mempunyai 10 soal dan tes baru mempunyai 15 soal, k = 15/10 = 1.5 .
• r : Keandalan tes asli. Kami biasanya menggunakan Cronbach’s Alpha untuk ini, yang merupakan nilai antara 0 dan 1, dengan nilai yang lebih tinggi menunjukkan keandalan yang lebih tinggi.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan rumus ini dalam praktik.

Contoh: Cara menggunakan rumus Spearman-Brown

Misalkan sebuah perusahaan menggunakan tes yang terdiri dari 15 item untuk menilai kepuasan karyawan dan tes tersebut diketahui memiliki reliabilitas 0,74.

Jika perusahaan menambah durasi tes menjadi 30 item, berapakah prediksi reliabilitas tes baru tersebut?

Kita dapat menggunakan rumus Spearman-Brown untuk menghitung prediksi reliabilitas:

• Prediksi reliabilitas = kr / (1 + (k-1)r)
• Prediksi keandalan = 2*.74 / (1 + (2-1)*.74)
• Keandalan yang diprediksi = 0,85

Tes baru ini memiliki prediksi reliabilitas sebesar 0,85 .

Catatan : Kami menghitung k sebagai 30/15 = 2.

Peringatan mengenai penggunaan formula Spearman-Brown

Berdasarkan rumus Spearman-Brown, kita dapat melihat bahwa menambah jumlah item dalam suatu tes sebanyak berapa pun akan meningkatkan prediksi reliabilitas tes tersebut.

Misalnya, kita menambah jumlah soal tes pada contoh sebelumnya dari 15 menjadi 16. Lalu kita menghitung k sebagai 16/15 = 1,067.

Keandalan yang diprediksi adalah:

• Prediksi reliabilitas = kr / (1 + (k-1)r)
• Prediksi keandalan = 1,067*.74 / (1 + (1.067-1)*.74)
• Prediksi reliabilitas = 0,752

Tes baru ini memiliki prediksi reliabilitas sebesar 0,752 , lebih tinggi dari reliabilitas tes awal sebesar 0,74 .

Dengan menggunakan logika ini, kita mungkin berpikir bahwa menambah durasi pengujian sejumlah besar item adalah ide yang bagus karena kita dapat mendorong reliabilitas semakin mendekati 1.

Namun, kita harus mengingat hal berikut:

1. Menggunakan terlalu banyak barang dapat menimbulkan efek kelelahan.

Jika suatu tes mempunyai terlalu banyak pertanyaan, individu mungkin menjadi lelah karena mereka menjawab lebih banyak pertanyaan, menyebabkan mereka menghasilkan jawaban yang kurang dapat diandalkan seiring berjalannya tes.

2. Soal baru yang ditambahkan ke dalam tes harus memiliki tingkat kesulitan yang sama dengan soal yang sudah ada.

Penting bahwa jika kami memutuskan untuk menambah durasi tes, kami memastikan bahwa item/pertanyaan baru yang kami tambahkan memiliki tingkat kesulitan yang sama dengan item yang sudah ada, jika tidak, prediksi reliabilitas tidak akan akurat.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan istilah-istilah lain yang umum digunakan dalam statistik:

Apa yang dimaksud dengan konsistensi internal?
Apa keandalan yang terbagi dua?
Apa yang dimaksud dengan reliabilitas tes-tes ulang?
Apa yang dimaksud dengan keandalan bentuk paralel?