Cara mengganti na dengan string di r (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan fungsi replace_na() dari paket Tidyr untuk mengganti NA dengan string tertentu di kolom bingkai data di R:

 #replace NA values in column x with "missing"
df$x %>% replace_na (' none ')

Anda juga dapat menggunakan fungsi ini untuk mengganti NA dengan string tertentu di beberapa kolom bingkai data:

 #replace NA values in column x with "missing" and NA values in column y with "none"
df %>% replace_na (list(x = ' missing ', y = ' none '))

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.

Contoh 1: Ganti NA dengan string dalam kolom

Kode berikut menunjukkan cara mengganti NA dengan string tertentu di kolom bingkai data:

 library (tidyr)

df <- data. frame (status=c('single', 'married', 'married', NA),
                 education=c('Assoc', 'Bach', NA, 'Master'),
                 income=c(34, 88, 92, 90))

#view data frame
df

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 <NA> Master 90

#replace missing values with 'single' in status column
df$status <- df$status %>% replace_na (' single ')

#view updated data frame
df 

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 single Master 90

Contoh 2: Ganti NA dengan string di beberapa kolom

Kode berikut menunjukkan cara mengganti NA dengan string tertentu di beberapa kolom bingkai data:

 library (tidyr)

df <- data. frame (status=c('single', 'married', 'married', NA),
                 education=c('Assoc', 'Bach', NA, 'Master'),
                 income=c(34, 88, 92, 90))

#view data frame
df

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 <NA> Master 90

#replace missing values with 'single' in status column
df <- df %>% replace_na (list(status = ' single ', education = ' none '))

#view updated data frame
df 

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married none 92
4 single Master 90

Sumber daya tambahan

Cara menghapus baris dengan beberapa atau semua NA di R
Bagaimana cara mengganti NA dengan Zero di dplyr