Cara memplot distribusi poisson di r

Untuk memplot fungsi massa probabilitas untuk distribusi Poisson di R, kita dapat menggunakan fungsi berikut:

• dpois(x, lambda) untuk membuat fungsi massa probabilitas
• plot(x, y, type = ‘h’) untuk memplot fungsi massa probabilitas, menentukan bahwa plot tersebut adalah histogram (type=’h’)

Untuk memplot fungsi massa probabilitas, cukup tentukan lambda   (misalnya tingkat kemunculan peristiwa) dalam fungsi dpois() .

Misalnya, kode berikut mengilustrasikan cara memplot fungsi massa probabilitas untuk distribusi Poisson dengan lambda = 5:

 #define range of "successes"
success <- 0:20

#create plot of probability mass function
plot(success, dois(success, lambda=5), type='h')

Sumbu x menunjukkan jumlah “keberhasilan” – misalnya jumlah kejadian yang terjadi – dan sumbu y menunjukkan probabilitas pencapaian jumlah keberhasilan tersebut dalam 20 percobaan.

Kita dapat menambahkan judul, mengubah label sumbu, dan menambah lebar garis untuk membuat plot lebih estetis:

 success <- 0:20

plot(success, dois(success, lambda=5),
     type='h',
     main='Fish Distribution (lambda = 5)',
     ylab='Probability',
     xlab ='# Successes',
     lwd=3)

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk mendapatkan probabilitas aktual untuk setiap jumlah keberhasilan yang ditampilkan dalam grafik:

 #prevent R from displaying numbers in scientific notation
options(scipen=999) 

#define range of successes
success <- 0:20

#display probability of success for each number of trials
dpois(success, lambda=5)

[1] 0.0067379469991 0.0336897349954 0.0842243374886 0.1403738958143
[5] 0.1754673697679 0.1754673697679 0.1462228081399 0.1044448629571
[9] 0.0652780393482 0.0362655774156 0.0181327887078 0.0082421766854
[13] 0.0034342402856 0.0013208616483 0.0004717363030 0.0001572454343
[17] 0.0000491391982 0.0000144527054 0.0000040146404 0.0000010564843
[21] 0.0000002641211