Pandas: cara mengganti nama kolom di fungsi groupby

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengganti nama kolom dalam fungsi groupby() di panda:

 df. groupby (' group_col '). agg (sum_col1=(' col1 ', ' sum '),
                            mean_col2=(' col2 ', ' mean '),
                            max_col3=(' col3 ', ' max '))

Contoh khusus ini menghitung tiga kolom agregat dan menamainya sum_col1 , Mean_col2 , dan max_col3 .

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Ganti nama kolom dalam fungsi Groupby di Pandas

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [30, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 6, 6, 5, 8, 7, 7, 9],
                   ' rebounds ': [4, 13, 15, 10, 7, 7, 5, 11]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 to 30 5 4
1 to 22 6 13
2 A 19 6 15
3 A 14 5 10
4 B 14 8 7
5 B 11 7 7
6 B 20 7 5
7 B 28 9 11

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengelompokkan baris berdasarkan kolom tim dan kemudian menghitung tiga kolom agregat sambil memberikan nama spesifik untuk kolom agregat:

 #calculate several aggregated columns by group and rename aggregated columns
df. groupby (' team '). agg (sum_points=(' points ', ' sum '),
                       mean_assists=(' assists ', ' mean '),
                       max_rebounds=(' rebounds ', ' max '))

	sum_points mean_assists max_rebounds
team			
A 85 5.50 15
B 73 7.75 11

Perhatikan bahwa tiga kolom gabungan memiliki nama khusus yang kami berikan di fungsi agg() .

Perhatikan juga bahwa kita dapat menggunakan fungsi NumPy untuk menghitung jumlah, nilai rata-rata, dan maksimum dalam fungsi agg() jika kita mau.

 import numpy as np

#calculate several aggregated columns by group and rename aggregated columns
df. groupby (' team '). agg (sum_points=(' points ', np. sum ),
                       mean_assists=(' assists ', np. mean ),
                       max_rebounds=(' rebounds ', np. max ))

	sum_points mean_assists max_rebounds
team			
A 85 5.50 15
B 73 7.75 11

Hasil ini sesuai dengan contoh sebelumnya.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara membuat daftar semua nama kolom di Pandas
Cara mengurutkan kolom berdasarkan nama di Pandas
Cara menghapus kolom duplikat di Pandas