Cara menskalakan hanya kolom numerik di r (dengan contoh)
Anda dapat menggunakan sintaks berikut dari paket dplyr untuk menskalakan kolom numerik bingkai data di R saja:
library (dplyr) df %>% mutate(across(where(is. numeric ), scale))
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.
Contoh: Skalakan kolom numerik saja menggunakan dplyr
Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), dots=c(22, 34, 30, 12, 18), assists=c(7, 9, 9, 12, 14), rebounds=c(5, 10, 10, 8, 8)) #view data frame df team points assists rebounds 1 to 22 7 5 2 B 34 9 10 3 C 30 9 10 4 D 12 12 8 5 E 18 14 8
Misalkan kita ingin menggunakan fungsi skala di R untuk menskalakan kolom numerik saja dari bingkai data.
Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:
library (dplyr)
#scale only the numeric columns in the data frame
df %>% mutate(across(where(is. numeric ), scale))
team points assists rebounds
1 A -0.1348400 -1.153200 -1.56144012
2 B 1.2135598 -0.432450 0.87831007
3 C 0.7640932 -0.432450 0.87831007
4 D -1.2585064 0.648675 -0.09759001
5 E -0.5843065 1.369425 -0.09759001
Perhatikan bahwa nilai dalam tiga kolom numerik ( poin , assist , dan rebound ) diskalakan sementara kolom tim tetap tidak berubah.
Catatan teknis
Fungsi scale() di R menggunakan sintaks dasar berikut:
scale(x, center = TRUE , scale = TRUE )
Emas:
- x : Nama objek yang akan diskalakan
- center : apakah akan mengurangi mean saat melakukan penskalaan. Standarnya adalah BENAR.
- skala : Apakah akan membagi dengan deviasi standar saat melakukan penskalaan. Standarnya adalah BENAR.
Fungsi ini menggunakan rumus berikut untuk menghitung nilai berskala:
berskala x = ( asli x – x̄) / s
Emas:
- x asli : Nilai x asli
- x̄ : Rata-rata sampel
- s : simpangan baku sampel
Ini juga dikenal sebagai normalisasi data, yang hanya mengubah setiap nilai asli menjadi skor-z .
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya menggunakan dplyr:
Cara memilih kolom berdasarkan nama menggunakan dplyr
Cara memilih kolom berdasarkan indeks menggunakan dplyr
Cara menggunakan select_if dengan beberapa kondisi di dplyr