Cara menghapus baris dengan beberapa atau semua na di r

Seringkali Anda mungkin ingin menghapus baris yang berisi beberapa atau semua NA (nilai yang hilang) dalam bingkai data di R.

Tutorial ini menjelaskan cara menghapus baris ini menggunakan Basic R dan paket Tidyr . Kami akan menggunakan kerangka data berikut untuk setiap contoh berikut:

 #create data frame with some missing values
df <- data.frame(points = c(12, NA, 19, 22, 32),
                 assists = c(4, NA, 3, NA, 5),
                 rebounds = c(5, NA, 7, 12, NA))

#view data frame
df

  points assists rebounds
1 12 4 5
2 NA NA NA
3 19 3 7
4 22 NA 12
5 32 5 NA

Hapus NA menggunakan Base R

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan complete.cases() untuk menghapus semua baris dalam bingkai data yang memiliki nilai yang hilang di kolom :

 #remove all rows with a missing value in any column
df[ complete.cases (df),]

  points assists rebounds
1 12 4 5
3 19 3 7

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan complete.cases() untuk menghapus semua baris dalam bingkai data yang memiliki nilai hilang di kolom tertentu :

 #remove all rows with a missing value in the third column
df[ complete.cases (df[,3]),]

  points assists rebounds
1 12 4 5
3 19 3 7
4 22 NA 12

#remove all rows with a missing value in either the first or third column
df[ complete.cases (df[ , c(1,3)]),]

  points assists rebounds
1 12 4 5
3 19 3 7
4 22 NA 12

Hapus NA menggunakan Tidyr

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan drop_na() dari paket Tidyr untuk menghapus semua baris dalam bingkai data yang memiliki nilai yang hilang di kolom :

 #load tidyr package
library(tidyr)

#remove all rows with a missing value in any column
df %>% drop_na()

  points assists rebounds
1 12 4 5
3 19 3 7

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan drop_na() dari paket Tidyr untuk menghapus semua baris dalam bingkai data yang memiliki nilai hilang di kolom tertentu :

 #load tidyr package
library(tidyr)

#remove all rows with a missing value in the third column
df %>% drop_na(rebounds)

  points assists rebounds
1 12 4 5
3 19 3 7
4 22 NA 12

Anda dapat menemukan lebih banyak tutorial R di sini .