Hipotesis alternatif

Artikel ini menjelaskan apa itu hipotesis alternatif dalam statistik. Ini juga menunjukkan contoh hipotesis alternatif dan perbedaan hipotesis alternatif dari hipotesis nol.

Apa yang dimaksud dengan hipotesis alternatif?

Dalam statistik, hipotesis alternatif (atau hipotesis alternatif ) adalah salah satu hipotesis yang diajukan dalam uji hipotesis. Lebih spesifiknya, hipotesis alternatif adalah hipotesis penelitian yang ingin dibuktikan kebenarannya.

Dengan kata lain hipotesis alternatif merupakan hipotesis peneliti dan dalam upaya membuktikan kebenarannya maka akan dilakukan analisis statistik. Dengan demikian, pada akhir pengujian hipotesis, hipotesis alternatif akan diterima atau ditolak tergantung pada hasil yang diperoleh.

Simbol atau singkatan dari hipotesis alternatif adalah H ₁ .

Oleh karena itu, hipotesis alternatif adalah hipotesis yang bertentangan dengan hipotesis nol, yang ingin ditolak oleh peneliti ketika melakukan studi statistik. Di bawah ini kita akan membahas secara rinci tentang perbedaan antara hipotesis nol dan hipotesis alternatif.

Contoh hipotesis alternatif

Sekarang setelah kita mengetahui definisi hipotesis alternatif, mari kita lihat contoh hipotesis statistik jenis ini untuk lebih memahami maknanya.

Misalnya, jika dalam penyelidikan statistik kita ingin menunjukkan bahwa suatu bagian yang diproduksi oleh mesin tertentu mempunyai panjang rata-rata 25 cm, hipotesis alternatifnya adalah panjang rata-rata bagian tersebut adalah 25 cm.

Singkatnya, hipotesis alternatif adalah hipotesis yang ingin kita uji dengan melakukan studi statistik.

Hipotesis alternatif dan hipotesis nol

Hipotesis nol adalah hipotesis yang berlawanan dengan hipotesis alternatif, yaitu hipotesis nol adalah hipotesis yang ingin kita tolak dalam pengujian hipotesis. Hipotesis nol dilambangkan dengan simbol H ₀ .

Jadi perbedaan antara hipotesis alternatif dan hipotesis nol adalah ketika kita melakukan uji hipotesis, kita ingin membuktikan bahwa hipotesis alternatif itu benar, sedangkan kita ingin membuktikan bahwa hipotesis nol itu salah.

Mengikuti contoh sebelumnya, jika penyelidikan statistik berusaha untuk menguatkan bahwa suatu bagian yang diproduksi oleh mesin tertentu mempunyai panjang rata-rata 25 cm, hipotesis nolnya adalah bahwa panjang rata-rata bagian tersebut berbeda dari 25 cm. Hipotesisnya adalah rata-rata panjang ruangan adalah 25 cm.

Dalam praktiknya, hipotesis alternatif dirumuskan sebelum hipotesis nol, karena hipotesis tersebut dimaksudkan untuk diverifikasi melalui pemeriksaan statistik terhadap sampel data. Hipotesis nol muncul karena adanya kontradiksi dengan hipotesis alternatif.

Hipotesis alternatif dan nilai p

Terakhir, kita akan melihat hubungan antara nilai p dan hipotesis alternatif, karena keduanya merupakan konsep statistik terkait yang sering digunakan dalam pengujian hipotesis.

Nilai p , disebut juga nilai p , adalah nilai antara 0 dan 1 yang menunjukkan probabilitas bahwa perbedaan yang diamati disebabkan oleh kebetulan. Dengan demikian, nilai p menunjukkan pentingnya suatu hasil dan digunakan untuk menentukan apakah menerima atau menolak hipotesis alternatif.

Lebih spesifiknya hipotesis alternatif diterima atau ditolak berdasarkan hubungan antara p-value dan tingkat signifikansi :

• Jika p-value berada di bawah tingkat signifikansi maka hipotesis alternatif diterima.
• Jika p-value lebih besar dari tingkat signifikansi maka hipotesis alternatif ditolak.

Ingatlah bahwa menerima hipotesis alternatif berarti menolak hipotesis nol dan, oleh karena itu, hipotesis penelitian awal diverifikasi. Namun menolak hipotesis alternatif berarti menerima hipotesis nol, sehingga tidak ada bukti kebenaran hipotesis awal.

Selain itu, perlu dicatat bahwa kesimpulan yang diambil dalam studi statistik mungkin salah, karena dalam pengujian hipotesis suatu hipotesis diterima atau ditolak tergantung pada tingkat kepercayaan yang dipilih.