Hipotesis statistik

Artikel ini menjelaskan apa itu asumsi statistik. Jadi, Anda akan menemukan pengertian hipotesis dalam statistik, contoh hipotesis statistik, dan apa saja jenis hipotesis statistik.

Apa yang dimaksud dengan hipotesis statistik?

Hipotesis statistik adalah asumsi tentang nilai parameter statistik. Sederhananya, hipotesis statistik adalah pernyataan yang dibuat tentang karakteristik suatu populasi. Dalam statistik, hipotesis ditolak atau diterima dengan melakukan uji hipotesis.

Misalnya, hipotesis “Mesin baru memiliki akurasi 95% untuk suku cadang yang dibuat dengan baik” adalah hipotesis statistik karena membuat asumsi tentang nilai parameter populasi, lebih tepatnya menyatakan bahwa proporsi populasi dengan baik- membuat bagian membuat bagian adalah asumsi statistik. bagian sama dengan 95%.

Umumnya asumsi statistik dibuat ketika diduga nilai suatu parameter populasi berbeda dari yang diharapkan. Setelah hipotesis statistik dirumuskan, dilakukan studi statistik untuk menolak atau menerima hipotesis tersebut. Kita akan melihat cara melakukannya di bawah.

Contoh hipotesis statistik

Sekarang setelah kita mengetahui definisi hipotesis statistik, mari kita lihat beberapa contoh hipotesis statistik untuk memahami konsep tersebut sepenuhnya.

  1. Panjang rata-rata bagian yang diproduksi oleh suatu mesin adalah 15 cm.
  2. Suatu obat 90% efektif.
  3. Gaji rata-rata perusahaan memiliki standar deviasi lebih besar dari $15.000 per tahun.
  4. Pupuk A menyebabkan tanaman tumbuh lebih lambat dibandingkan pupuk B.
  5. Mesin baru rata-rata memproduksi 2 unit lebih banyak per hari dibandingkan mesin sebelumnya.

Jenis hipotesis statistik

Pada dasarnya hipotesis statistik dapat diklasifikasikan menjadi dua jenis:

  • Hipotesis nol : Ini adalah hipotesis statistik yang menyatakan bahwa hipotesis awal yang dibuat mengenai suatu parameter populasi adalah salah. Oleh karena itu hipotesis nol adalah hipotesis yang ingin kita tolak.
  • Hipotesis alternatif : hipotesis statistik penelitian yang ingin diverifikasi. Dengan kata lain hipotesis alternatif merupakan hipotesis yang telah diajukan sebelumnya oleh peneliti dan dalam upaya membuktikan kebenarannya maka akan dilakukan pengujian hipotesis.

Biasanya, hipotesis alternatif dirumuskan sebelum hipotesis nol, karena hipotesis tersebut dimaksudkan untuk didukung oleh analisis statistik terhadap sampel data. Hipotesis nol dirumuskan hanya dengan menentang hipotesis alternatif.

Pengujian hipotesis

Pengujian hipotesis , disebut juga pengujian hipotesis atau pengujian hipotesis , adalah metode yang digunakan untuk menolak atau menerima hipotesis statistik. Dengan kata lain, uji hipotesis digunakan untuk menentukan apakah suatu hipotesis ditolak atau diterima mengenai nilai suatu parameter statistik suatu populasi.

Ada dua jenis pengujian hipotesis:

  • Pengujian hipotesis dua sisi (atau pengujian hipotesis dua sisi) : Hipotesis alternatif dari pengujian hipotesis menyatakan bahwa parameter populasi “berbeda” dengan suatu nilai tertentu.
  • Pengujian hipotesis satu sisi (atau pengujian hipotesis satu sisi) : Hipotesis alternatif dari pengujian hipotesis menunjukkan bahwa parameter populasi “lebih besar dari” (ekor kanan) atau “kurang dari” (ekor kiri) suatu nilai tertentu.

Pengujian hipotesis dua sisi

\begin{cases}H_0: \mu=\mu_0\\[2ex]H_1:\mu\neq\mu_0\end{cases}

Pengujian hipotesis satu sisi (sisi kanan)

\begin{cases}H_0: \mu\leq \mu_0\\[2ex]H_1:\mu>\mu_0\end{cases}” title=”Rendered by QuickLaTeX.com” height=”65″ width=”102″ style=”vertical-align: 0px;”></p>
</p>
</div>
<div class=

Pengujian hipotesis satu sisi (sisi kiri)

\begin{cases}H_0: \mu\geq\mu_0\\[2ex]H_1:\mu<\mu_0\end{cases}

Dalam pengujian hipotesis, sampel data dianalisis dan berdasarkan hasil yang diperoleh, diputuskan untuk menolak atau menerima hipotesis statistik mengenai parameter populasi yang telah ditetapkan sebelumnya.

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *