Histogram miring ke kanan: contoh dan interpretasi


Histogram adalah jenis bagan yang memungkinkan kita memvisualisasikan distribusi nilai dalam sekumpulan data.

Histogram dikatakan miring ke kanan jika mempunyai “ekor” di sisi kanan distribusi:

histogram miring ke kanan

Catatan : Terkadang histogram miring ke kanan juga disebut histogram miring positif .

Histogram miring ke kanan memiliki dua properti berikut:

1. Bagian atas sebarannya ada di sebelah kiri.

puncak histogram miring ke kanan

2. Rata-rata lebih besar dari median.

mean vs median dalam histogram miring ke kanan

Apa yang membuat histogram menjadi miring dengan benar?

Histogram umumnya miring ke kanan ketika ada batasan pada nilai minimum yang mungkin tetapi tidak ada batasan pada nilai maksimum yang mungkin.

Contoh nyata yang paling jelas dari histogram miring ke kanan adalah distribusi pendapatan di suatu negara.

Pendapatan minimum yang dapat diperoleh seseorang adalah nol dolar, sedangkan pendapatan maksimum yang dapat diperoleh seseorang tidak ada.

Secara umum, sebagian besar individu dapat memperoleh penghasilan sekitar $40.000 per tahun, namun ada beberapa pengecualian yang memperoleh penghasilan beberapa juta dolar per tahun.

Saat kita membuat histogram untuk memvisualisasikan distribusi pendapatan, secara alami akan menjadi miring:

contoh kehidupan nyata dari histogram miring ke kanan

Mengapa mean lebih besar daripada median pada histogram miring ke kanan?

Dalam histogram miring ke kanan, mean lebih besar daripada median karena nilai yang tinggi pada “ekor” kanan distribusi akan sangat meningkatkan nilai mean.

Sebagai contoh sederhana, misalkan kita mempunyai dataset berikut yang berisi pendapatan 10 orang:

Kumpulan data 1: $30.000, $35.000, $35.000, $40.000, $50.000, $55.000, $55.000, $70.000, $90.000, $110.000

Berikut nilai mean dan median untuk kumpulan data ini:

  • Rata-rata : $57k
  • Median : $52,5k

Sekarang misalkan kita mempunyai kumpulan data lain yang berisi pendapatan yang sama persis, kecuali nilai terakhirnya sekarang adalah $2,5 juta:

Kumpulan data 2: $30.000, $35.000, $35.000, $40.000, $50.000, $55.000, $55.000, $70.000, $90.000, $2,5 juta

Berikut nilai mean dan median untuk kumpulan data ini:

  • Rata-rata : $296k
  • Median : $52,5k

Hal yang terakhir ini menyebabkan peningkatan pendapatan rata-rata yang signifikan.

Dan jika kita memplot distribusi ini, maka akan menjadi histogram miring ke kanan dengan nilai $2,5 juta yang terletak di “ekor” kanan histogram.

Perbedaan antara histogram miring kanan dan kiri

Kebalikan dari histogram miring ke kanan adalah histogram miring ke kiri .

Ini adalah jenis histogram yang memiliki “ekor” di sisi kiri distribusi:

Histogram jenis ini mempunyai sifat sebagai berikut:

1. Puncak sebarannya ada di sebelah kanan.

2. Rata-rata lebih rendah dari median.

Perhatikan bahwa ini adalah sifat kebalikan dari histogram miring ke kanan.

Pelajari lebih lanjut tentang histogram miring kiri dalam tutorial ini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang histogram:

Cara memperkirakan mean dan median histogram apa pun
Cara memperkirakan deviasi standar histogram apa pun
Bagaimana menggambarkan bentuk histogram

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *