Histogram miring ke kiri: contoh dan interpretasi

Histogram adalah jenis bagan yang memungkinkan kita memvisualisasikan distribusi nilai dalam sekumpulan data.

Kita mengatakan bahwa histogram miring jika mempunyai “ekor” di sisi kiri distribusi:

Catatan : Terkadang histogram miring ke kiri juga disebut histogram miring negatif .

Histogram miring ke kiri memiliki dua properti berikut:

1. Puncak sebarannya ada di sebelah kanan.

2. Rata-rata lebih rendah dari median.

Apa yang menyebabkan histogram tetap miring?

Histogram bersifat asimetris jika jarang ada variabel yang mengambil nilai kecil dan lebih umum variabel mengambil nilai yang terkonsentrasi di sekitar nilai yang lebih besar.

Contoh nyata dari histogram miring ke kiri adalah nilai ujian siswa.

Sebagian besar siswa dapat memperoleh nilai antara 70 dan 90 pada ujian tertentu dan sangat jarang banyak siswa yang mendapat nilai mendekati nol.

Saat kita membuat histogram untuk memvisualisasikan distribusi hasil ujian untuk kelas tertentu, secara alami akan menjadi miring:

Mengapa mean lebih kecil dari median pada histogram yang condong ke kiri?

Pada histogram miring ke kiri, mean lebih rendah daripada median karena semakin tinggi nilai frekuensi di sisi kanan distribusi maka nilai median semakin besar.

Sebagai contoh sederhana, misalkan kita memiliki kumpulan data berikut yang berisi hasil ujian 20 siswa dalam satu kelas:

Kumpulan data: 24, 45, 56, 71, 78, 80, 81, 81, 82, 83, 84, 85, 85, 89, 91, 91, 92, 93, 96, 97

Berikut nilai mean dan median untuk kumpulan data ini:

• Rata-rata : 79,2
• Median : 83,5

Nilai rata-rata tersebut ditarik ke bawah oleh siswa yang mendapat nilai sangat rendah, sedangkan nilai mediannya berada pada nilai skor “rata-rata” sebesar 83,5.

Jika kita memplot distribusi ini, histogramnya akan miring ke kiri dengan sebagian besar nilai terkonsentrasi di sisi kanan histogram.

Perbedaan antara histogram miring kanan dan kiri

Kebalikan dari histogram miring ke kiri adalah histogram miring ke kanan .

Ini adalah jenis histogram yang memiliki “ekor” di sisi kanan distribusi:

Histogram jenis ini mempunyai sifat sebagai berikut:

1. Bagian atas sebarannya ada di sebelah kiri.

2. Rata-rata lebih besar dari median.

Perhatikan bahwa ini adalah properti kebalikan dari histogram miring ke kiri.

Pelajari lebih lanjut tentang histogram miring ke kanan dalam tutorial ini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang histogram:

Cara memperkirakan mean dan median histogram apa pun
Cara memperkirakan deviasi standar histogram apa pun
Bagaimana menggambarkan bentuk histogram