Histogram frekuensi relatif: definisi + contoh
Seringkali dalam statistik Anda akan menemukan tabel yang menampilkan informasi tentang frekuensi. Frekuensi hanya memberi tahu kita berapa kali suatu peristiwa tertentu telah terjadi.
Misalnya, tabel berikut menunjukkan jumlah barang yang terjual oleh toko tertentu dalam seminggu, berdasarkan harga barang tersebut:
| Harga barang | Frekuensi |
|---|---|
| $1 – $10 | 20 |
| $11 – $20 | 21 |
| $21 – $30 | 13 |
| $31 – $40 | 8 |
| $41 – $50 | 4 |
Tabel jenis ini disebut tabel frekuensi . Di satu kolom kita punya “kelas” dan di kolom lain kita punya frekuensi kursus.
Kita sering menggunakan histogram frekuensi untuk memvisualisasikan nilai-nilai dalam tabel frekuensi karena biasanya lebih mudah untuk memahami data ketika kita dapat memvisualisasikan angka-angkanya.
Histogram mencantumkan kelas-kelas di sepanjang sumbu x suatu grafik dan menggunakan batang untuk mewakili frekuensi setiap kelas di sepanjang sumbu y. Histogram frekuensi berikut memberikan representasi visual dari tabel frekuensi di atas:
Sepupu dekat tabel frekuensi adalah tabel frekuensi relatif , yang hanya mencantumkan frekuensi setiap kelas sebagai persentase dari keseluruhan.
Tabel berikut menunjukkan frekuensi relatif dari kumpulan data yang sama yang kita lihat sebelumnya:
| Harga barang | Frekuensi | Frekuensi relatif |
|---|---|---|
| $1 – $10 | 20 | 0,303 |
| $11 – $20 | 21 | 0,318 |
| $21 – $30 | 13 | 0,197 |
| $31 – $40 | 8 | 0,121 |
| $41 – $50 | 4 | 0,061 |
Sebanyak 66 item terjual. Jadi, kami mencari frekuensi relatif setiap kelas dengan mengambil frekuensi setiap kelas dan membaginya dengan jumlah total barang yang terjual.
Misalnya, 20 item dijual dalam kisaran harga $1 hingga $10. Jadi, frekuensi relatif kelas $1 – $10 adalah 20 / 66 = 0,303 .
Kemudian, 21 item dijual dengan kisaran harga $11 hingga $20. Jadi frekuensi relatif kelas $11 – $20 adalah 21 / 66 = 0,318 .
Kami melakukan perhitungan yang sama untuk setiap kelas untuk mendapatkan frekuensi relatif.
Setelah kita mendapatkan frekuensi relatif setiap kelas, kita kemudian dapat membuat histogram frekuensi relatif untuk memvisualisasikan frekuensi relatif tersebut.
Mirip dengan histogram frekuensi, jenis histogram ini menampilkan kelas-kelas di sepanjang sumbu x pada grafik dan menggunakan batang untuk mewakili frekuensi relatif setiap kelas di sepanjang sumbu y.
Perbedaannya hanya pada label yang digunakan pada sumbu y. Daripada menampilkan frekuensi mentah, histogram frekuensi relatif menampilkan persentase.
Kapan menggunakan histogram frekuensi relatif
Histogram frekuensi dapat berguna ketika Anda tertarik pada nilai data mentah. Misalnya, sebuah toko mungkin bertujuan untuk menjual setidaknya 10 item setiap minggu dalam kisaran $41 hingga $50.
Dengan membuat histogram frekuensi datanya, mereka dapat dengan mudah melihat bahwa mereka tidak memenuhi target menjual 10 item per minggu dalam kisaran harga ini:
Sebaliknya, histogram frekuensi relatif berguna bila Anda tertarik pada nilai persentase. Misalnya, sebuah toko mungkin memiliki sasaran menjual 5% dari total barangnya dalam kisaran harga antara $41 dan $50.
Dengan membuat histogram frekuensi relatif dari datanya, mereka dapat melihat bahwa mereka mencapai tujuan ini:
Perhatikan bahwa histogram frekuensi dan histogram frekuensi relatif keduanya sama persis. Perbedaannya hanya pada nilai yang ditampilkan pada sumbu y.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara membuat histogram frekuensi relatif di berbagai perangkat lunak statistik:
Cara membuat histogram frekuensi relatif di R
Cara Membuat Histogram Frekuensi Relatif dengan Python
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya