Cara menghitung r-kuadrat dengan tangan
Dalam statistik, R kuadrat (R 2 ) mengukur proporsi varians variabel respon yang dapat dijelaskan oleh variabel prediktor dalam model regresi.
Kami menggunakan rumus berikut untuk menghitung R kuadrat:
R 2 = [ (nΣxy – (Σx)(Σy)) / (√ nΣx 2 -(Σx) 2 * √ nΣy 2 -(Σy) 2 ) ] 2
Contoh langkah demi langkah berikut menunjukkan cara menghitung R-kuadrat secara manual untuk model regresi tertentu.
Langkah 1: Buat kumpulan data
Pertama, mari buat kumpulan data:
Langkah 2: Hitung metrik yang diperlukan
Selanjutnya, mari kita hitung setiap metrik yang perlu kita gunakan dalam rumus R2 :
Langkah 3: Hitung R Kuadrat
Terakhir, kita akan mengintegrasikan setiap metrik ke dalam rumus R 2 :
- R 2 = [ (nΣxy – (Σx)(Σy)) / (√ nΣx 2 -(Σx) 2 * √ nΣy 2 -(Σy) 2 ) ] 2
- R 2 = [ (8*(2169) – (72)(223)) / (√ 8*(818)-(72) 2 * √ 8*(6447)-(223) 2 ) ] 2
- R2 = 0,6686
Catatan: N dalam rumus mewakili jumlah observasi dalam kumpulan data dan ternyata menjadi n = 8 observasi dalam contoh ini.
Dengan asumsi x adalah variabel prediktor dan y adalah variabel respon dalam model regresi ini, maka R-kuadrat model tersebut adalah 0,6686 .
Hal ini menunjukkan bahwa 66,86% variasi variabel y dapat dijelaskan oleh variabel x .
Sumber daya tambahan
Pengantar Regresi Linier Sederhana
Pengantar Regresi Linier Berganda
R vs R-Square: apa bedanya?
Berapa nilai R-kuadrat yang bagus?
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya