Cara termudah menggunakan pandas dengan python: impor pandas dalam format pd

pandas adalah perpustakaan analisis data sumber terbuka yang dibangun di atas bahasa pemrograman Python.

Cara paling umum untuk mengimpor panda ke lingkungan Python Anda adalah dengan menggunakan sintaks berikut:

 import pandas as pd

Bagian kode import pandas memberitahu Python untuk mengintegrasikan pustaka analisis data pandas ke dalam lingkungan Anda saat ini.

Bagian kode as pd kemudian memberitahu Python untuk memberikan alias pd kepada panda. Hal ini memungkinkan Anda untuk menggunakan fungsi pandas hanya dengan mengetikkan pd.function_name daripada pandas.function_name.

Setelah Anda mengimpor panda, Anda kemudian dapat menggunakan fungsi bawaan untuk membuat dan menganalisis data.

Cara membuat seri dan DataFrames

Tipe data paling umum yang akan Anda gunakan di pandas adalah Series dan DataFrames .

1.Seri

Deret adalah larik satu dimensi. Kode berikut menunjukkan cara cepat membuat rangkaian menggunakan panda:

 import pandas as pd

#defineSeries
x = pd. Series ([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#displaySeries
print (x)

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29
dtype: int64

2. Bingkai data

DataFrame adalah array 2 dimensi. Kode berikut menunjukkan cara cepat membuat DataFrame menggunakan panda:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#display DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Potensi kesalahan saat mengimpor Pandas

Ada dua potensi kesalahan yang mungkin Anda temui saat mengimpor panda:

1. NameError: nama ‘pd’ tidak ditentukan

Kesalahan yang mungkin Anda temui adalah:

 NameError : name 'pd' is not defined

Ini terjadi ketika Anda gagal menggunakan alias panda saat mengimpornya. Baca tutorial ini untuk mempelajari cara memperbaiki kesalahan ini dengan cepat.

2. Tidak ada modul bernama pandas

Kesalahan lain yang mungkin Anda temui adalah:

 no module name ' pandas '

Ini terjadi ketika Python tidak mendeteksi perpustakaan pandas di lingkungan Anda saat ini. Baca tutorial ini untuk mempelajari cara memperbaiki kesalahan ini.

Sumber daya tambahan

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang panda, lihat sumber daya berikut:

Daftar lengkap panduan statistik Python
Halaman dokumentasi panda online
Python untuk Analisis Data oleh Wes McKinney
Halaman Twitter resmi panda