Cara menghitung jumlah berdasarkan grup di r (dengan contoh)

Seringkali Anda mungkin ingin menghitung jumlah per grup di R. Anda dapat menggunakan tiga metode untuk melakukannya:

Metode 1: Gunakan basis R.

 aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN= sum )

Metode 2: Gunakan paket dplyr().

 library (dplyr)

df %>%
  group_by (col_to_group_by) %>%
  summarize (Freq = sum (col_to_aggregate))

Metode 3: Gunakan paket data.table.

 library (data.table)

dt[ ,list(sum= sum (col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik.

Metode 1: Hitung jumlah per kelompok menggunakan basis R

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi Aggregate() database R untuk menghitung jumlah poin yang dicetak oleh tim dalam bingkai data berikut:

 #create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#view data frame
df

  team pts rebs
1 to 5 8
2 to 8 8
3 b 14 9
4 b 18 3
5 b 5 8
6 c 7 7
7 c 7 4

#find sum of points scored by team
aggregate(df$pts, list(df$team), FUN= sum )

  Group.1 x
1 to 13
2 b 37
3 v 14

Metode 2: Hitung jumlah berdasarkan kelompok menggunakan dplyr

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi group_by() dan summarise() dari paket dplyr untuk menghitung jumlah poin yang dicetak oleh tim dalam bingkai data berikut:

 library (dplyr)

#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#find sum of points scored by team
df %>%
group_by (team) %>%
summarize (Freq = sum (pts))

# A tibble: 3 x 2
  team Freq
  <chr> <dbl>
1 to 13
2 b 37
3 v 14

Metode 3: Hitung jumlah berdasarkan kelompok menggunakan data.tabel

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan paket data.table untuk menghitung jumlah poin yang dicetak oleh tim dalam bingkai data berikut:

 library (data.table)

#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#convert data frame to data table 
setDT(df)

#find sum of points scored by team
df[,list(sum= sum (pts)), by=team]

   team sum
1:a 13
2:b37
3:c14

Perhatikan bahwa ketiga metode memberikan hasil yang sama.

Catatan: Jika Anda memiliki kumpulan data yang sangat besar, metode data.table akan bekerja paling cepat dari tiga metode yang tercantum di sini.

Sumber daya tambahan

Cara menghitung mean per grup di R
Cara menghitung kuantil berdasarkan kelompok di R