Pandas: cara menghitung jumlah kumulatif per kelompok

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung jumlah kumulatif per grup di panda:

 df[' cumsum_col '] = df. groupby ([' col1 '])[' col2 ']. cumsum ()

Rumus khusus ini menghitung jumlah kumulatif col2 , dikelompokkan berdasarkan col1 , dan menampilkan hasilnya di kolom baru berjudul cumsum_col .

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: hitung jumlah kumulatif per grup di Pandas

Katakanlah kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi penjualan untuk berbagai toko:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' store ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' sales ': [4, 7, 10, 5, 8, 9, 12, 15, 10, 8]})

#view DataFrame
print (df)

  blind sales
0 to 4
1 to 7
2 to 10
3 to 5
4 to 8
5 B 9
6 B 12
7 B 15
8 B 10
9 B 8

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung jumlah kumulatif penjualan untuk setiap toko:

 #add column that shows cumulative sum of sales by store
df[' cumsum_sales '] = df. groupby ([' store '])[' sales ']. cumsum ()

#view updated DataFrame
print (df)

  store sales cumsum_sales
0 to 4 4
1 to 7 11
2 to 10 21
3 to 5 26
4 to 8 34
5 B 9 9
6 B 12 21
7 B 15 36
8 B 10 46
9 B 8 54

Kolom cumsum_sales menampilkan penjualan kumulatif yang dikelompokkan berdasarkan masing-masing toko.

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap fungsi cumsum di pandas di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Cara menjumlahkan kolom tertentu di Pandas
Cara menjumlahkan kolom berdasarkan kondisi di Pandas
Cara menghitung jumlah kumulatif terbalik di panda