Cara menjalankan fungsi sumif di pandas

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menemukan jumlah baris dalam pandas DataFrame yang memenuhi kriteria tertentu:

 #find sum of each column, grouped by one column
df. groupby (' group_column '). sum () 

#find sum of one specific column, grouped by one column
df. groupby (' group_column ')[' sum_column ']. sum ()

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaks ini dengan bingkai data berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'],
                   ' points ': [5, 8, 14, 18, 5, 7, 7],
                   ' assists ': [8, 8, 9, 3, 8, 7, 4],
                   ' rebounds ': [1, 2, 2, 1, 0, 4, 1]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 to 5 8 1
1 to 8 8 2
2 b 14 9 2
3 b 18 3 1
4 b 5 8 0
5 c 7 7 4
6 c 7 4 1

Contoh 1: Jalankan fungsi SUMIF pada kolom

Kode berikut menunjukkan cara mencari jumlah poin untuk setiap tim:

 df. groupby (' team ')[' points ']. sum ()

team
at 13
b 37
c 14

Ini memberitahu kita:

• Tim ‘a’ mencetak total 13 poin
• Tim ‘b’ mencetak total 37 poin
• Tim ‘c’ mencetak total 14 poin

Contoh 2: Jalankan fungsi SUMIF pada beberapa kolom

Kode berikut menunjukkan cara mencari jumlah poin dan rebound untuk setiap tim:

 df. groupby (' team ')[[' points ', ' rebounds ']]. sum ()

rebound points
team		
at 13 3
b 37 3
c 14 5

Contoh 3: Jalankan fungsi SUMIF di semua kolom

Kode berikut menunjukkan cara menemukan jumlah semua kolom dalam bingkai data untuk setiap tim:

 df. groupby (' team '). sum ()

	points assists rebounds
team			
a 13 16 3
b 37 20 3
c 14 11 5

Sumber daya tambahan

Cara menjalankan fungsi COUNTIF di Pandas
Cara menghitung penampakan kelompok pada panda
Bagaimana menemukan nilai maksimal per grup di Pandas