Kalkulator umk
Mean square error (MSE) adalah ukuran yang memberi tahu kita seberapa jauh rata-rata nilai prediksi kita dari nilai observasi dalam analisis regresi. Ini dihitung sebagai berikut:
MSE = Σ(P saya – O saya ) 2 / n
Emas:
- Σ adalah simbol mewah yang berarti “jumlah”
- P i adalah nilai prediksi pengamatan ke-i
- O i adalah nilai observasi untuk observasi ke-i
- n adalah ukuran sampel
Untuk mengetahui MSE suatu regresi, cukup masukkan daftar nilai observasi dan nilai prediksi pada dua kotak di bawah, lalu klik tombol “Hitung”:
Nilai yang diamati:
Nilai yang diprediksi:
UMK = 2,43242
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya