Kalkulator rmse
Root mean square error (RMSE) adalah ukuran yang memberi tahu kita seberapa jauh rata-rata nilai prediksi kita dari nilai pengamatan kita dalam analisis regresi. Ini dihitung sebagai berikut:
RMSE = √[ Σ(P i – O i ) 2 / n ]
Emas:
- Σ adalah simbol mewah yang berarti “jumlah”
- P i adalah nilai prediksi pengamatan ke-i
- O i adalah nilai observasi untuk observasi ke-i
- n adalah ukuran sampel
Untuk mencari RMSE suatu regresi, cukup masukkan daftar nilai observasi dan nilai prediksi pada dua kotak di bawah, lalu klik tombol “Hitung”:
Nilai yang diamati:
Nilai yang diprediksi:
RMSE = 2,43242
function calc() {
var obs = document.getElementById('input_data_obs').value.split(',').map(Number);
var pred = document.getElementById('input_data_pred').value.split(',').map(Number);
//check that both lists are equal length if (obs.length - pred.length == 0) { document.getElementById('error_msg').innerHTML = ''; //calculate RMSE let error = 0 for (let i = 0; i < obs.length; i++) { error += Math.pow((pred[i] - obs[i]), 2) } var RMSE = Math.sqrt(error / obs.length); document.getElementById('RMSE').innerHTML = RMSE.toFixed(5); } else { document.getElementById('RMSE').innerHTML = ''; document.getElementById('error_msg').innerHTML = 'The two lists must be of equal length.'; } } //end calc function