Kalkulator teorema batas pusat
Teorema limit pusat menyatakan bahwa distribusi sampling dari mean sampel mendekati normal jika ukuran sampel cukup besar, meskipun distribusi populasi tidak normal. Teorema limit pusat juga menyatakan bahwa distribusi sampling akan mempunyai sifat-sifat sebagai berikut:
1. Rata-rata distribusi sampling akan sama dengan rata-rata distribusi populasi:
x = μ
2. Simpangan baku distribusi sampling akan sama dengan simpangan baku distribusi populasi dibagi jumlah sampel:
s = σ / √n
Untuk mencari mean sampel dan deviasi standar sampel tertentu, cukup masukkan nilai yang diperlukan di bawah ini, lalu klik tombol “Hitung”.
Rata-rata sampel ( x ) = 17
Simpangan baku sampel (s) = 0,8
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya