Cara memetakan fungsi ke array numpy (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memetakan fungsi ke array NumPy:

 #define function
my_function = lambda x: x*5

#map function to every element in NumPy array
my_function(my_array)

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh 1: Memetakan fungsi ke array NumPy satu dimensi

Kode berikut menunjukkan cara memetakan fungsi ke array NumPy yang mengalikan setiap nilai dengan 2 lalu menambahkan 5:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([1, 3, 4, 4, 7, 8, 13, 15])

#define function
my_function = lambda x: x*2+5

#apply function to NumPy array
my_function(data)

array([ 7, 11, 13, 13, 19, 21, 31, 35])

Berikut adalah cara setiap nilai dalam tabel baru dihitung:

• Nilai pertama: 1*2+5 = 7
• Nilai kedua: 3*2+5 = 11
• Nilai ketiga: 4*2+5 = 13

Dan seterusnya.

Contoh 2: Memetakan fungsi ke array NumPy multidimensi

Kode berikut menunjukkan cara memetakan fungsi ke array NumPy multidimensi yang mengalikan setiap nilai dengan 2 lalu menambahkan 5:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])

#view NumPy array
print (data)

[[1 2 3 4]
 [5 6 7 8]]

#define function
my_function = lambda x: x*2+5

#apply function to NumPy array
my_function(data)

array([[ 7, 9, 11, 13],
       [15, 17, 19, 21]])

Perhatikan bahwa sintaksis ini berfungsi sama baiknya dengan array multidimensi seperti halnya dengan array satu dimensi.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di NumPy:

Bagaimana cara menambahkan kolom ke array NumPy
Cara mengonversi array NumPy ke daftar dengan Python
Cara mengekspor array NumPy ke file CSV