Cara menghitung mean absolute percentage error (mape) di excel

Salah satu metrik yang paling umum digunakan untuk mengukur keakuratan perkiraan model adalah MAPE , yang merupakan singkatan dari persentase kesalahan absolut rata-rata .

Rumus untuk menghitung MAPE adalah sebagai berikut:

MAPE = (1/n) * Σ(|aktual – perkiraan| / |aktual|) * 100

Emas:

• Σ – simbol mewah yang berarti “jumlah”
• n – ukuran sampel
• nyata – nilai sebenarnya dari data
• perkiraan – nilai yang diharapkan dari data

MAPE umum digunakan karena mudah diinterpretasikan dan dijelaskan. Misalnya nilai MAPE sebesar 11,5% berarti selisih rata-rata antara nilai prediksi dengan nilai sebenarnya adalah 11,5%.

Semakin rendah nilai MAPE, semakin baik suatu model mampu memprediksi nilai. Misalnya model dengan MAPE 2% lebih akurat dibandingkan model dengan MAPE 10%.

Cara Menghitung MAPE di Excel

Untuk menghitung MAPE di Excel, kita dapat melakukan langkah-langkah berikut:

Langkah 1: Masukkan nilai aktual dan nilai prediksi dalam dua kolom terpisah.

Langkah 2: Hitung persentase kesalahan absolut untuk setiap baris.

Ingatlah bahwa persentase kesalahan absolut dihitung sebagai berikut: |perkiraan aktual| / |nyata| * 100. Kita akan menggunakan rumus ini untuk menghitung persentase kesalahan absolut untuk setiap baris.

Kolom D menunjukkan persentase kesalahan absolut dan kolom E menunjukkan rumus yang kita gunakan:

Kami akan mengulangi rumus ini untuk setiap baris:

Langkah 3: Hitung persentase kesalahan absolut rata-rata.

Hitung MAPE hanya dengan mencari rata-rata nilai di kolom D:

MAPE model ini ternyata 6,47% .

Catatan tentang penggunaan MAPE

Meskipun MAPE mudah untuk dihitung dan diinterpretasikan, ada beberapa potensi kelemahan dalam penggunaannya:

1. Karena rumus menghitung persentase kesalahan absolut adalah |perkiraan aktual| / |nyata| ini berarti tidak akan disetel jika salah satu nilai sebenarnya adalah nol.

2. MAPE tidak boleh digunakan dengan data bervolume rendah. Misalnya, jika permintaan aktual suatu barang adalah 2 dan perkiraannya adalah 1, maka nilai persentase kesalahan absolutnya adalah |2-1| / |2| = 50%, yang membuat kesalahan perkiraan tampak cukup tinggi, meskipun perkiraan hanya meleset 1 satuan.

Cara umum lainnya untuk mengukur keakuratan perkiraan model adalah MAD – deviasi absolut rata-rata. Pelajari cara menghitung MAD di Excel di sini .

Sumber daya tambahan

Apa yang dianggap sebagai nilai bagus untuk MAPE?
Cara menghitung SMAPE di excel
Cara menghitung MAE di excel