Cara menghitung simpangan baku per kelompok di panda

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghitung deviasi standar per grup di panda:

Metode 1: Hitung simpangan baku kolom yang dikelompokkan berdasarkan kolom

 df. groupby ([' group_col '])[' value_col ']. std ()

Metode 2: Hitung simpangan baku beberapa kolom yang dikelompokkan berdasarkan satu kolom

 df. groupby ([' group_col '])[' value_col1 ', ' value_col2 ']. std ()

Metode 3: Hitung simpangan baku kolom yang dikelompokkan berdasarkan beberapa kolom

 df. groupby ([' group_col1 ', ' group_col2 '])[' value_col ']. std ()

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G'],
                   ' points ': [30, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [4, 3, 7, 7, 12, 15, 8, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points assists
0 AG 30 4
1 AF 22 3
2 FY 19 7
3 AG 14 7
4 BF 14 12
5 BF 11 15
6 BG 20 8
7 BG 28 4

Contoh 1: Hitung simpangan baku kolom yang dikelompokkan berdasarkan kolom

Kode berikut menunjukkan cara menghitung simpangan baku kolom poin yang dikelompokkan berdasarkan kolom tim :

 #calculate standard deviation of points grouped by team
df. groupby (' team ')[' points ']. std ()

team
A 6.70199
B 7.50000
Name: points, dtype: float64

Dari hasilnya kita dapat melihat:

• Standar deviasi poin Tim A adalah 6,70199 .
• Standar deviasi poin untuk Tim B adalah 7,5 .

Contoh 2: Hitung simpangan baku beberapa kolom yang dikelompokkan berdasarkan satu kolom

Kode berikut menunjukkan cara menghitung simpangan baku kolom poin dan simpangan baku kolom assist yang dikelompokkan berdasarkan kolom tim :

 #calculate standard deviation of points and assists grouped by team
df. groupby (' team ')[[' points ', ' assists ']]. std ()

	assist points
team		
A 6.70199 2.061553
B 7.50000 4.787136

Hasilnya menampilkan simpangan baku kolom poin dan kolom assist masing-masing tim.

Contoh 3: Hitung simpangan baku suatu kolom yang dikelompokkan berdasarkan beberapa kolom

Kode berikut menunjukkan cara menghitung simpangan baku kolom poin yang dikelompokkan berdasarkan kolom tim dan posisi :

 #calculate standard deviation of points, grouped by team and position
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ']. std ()

team position
AF 2.121320
      G 11.313708
BF 2.121320
      G 5.656854
Name: points, dtype: float64

Dari hasilnya kita dapat melihat:

• Simpangan baku poin pemain tim A dan posisi F adalah 2,12 .
• Simpangan baku poin pemain tim A dan posisi G adalah 11,31 .
• Simpangan baku poin pemain tim B dan posisi F adalah 2,12 .
• Simpangan baku poin pemain tim B dan posisi G adalah 5,65 .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas panda umum lainnya:

Cara menghitung rata-rata kelompok di panda
Cara menghitung nilai maksimum per grup di Pandas
Cara menghitung jumlah per grup di Pandas
Cara menghitung kuantil berdasarkan kelompok di Pandas