Pandas: cara menggunakan group by dengan kondisi where

Cara termudah untuk menggunakan group by dengan kondisi Where di pandas adalah dengan menggunakan fungsi query() :

 df. query (" team == 'A' "). groupby ([" position "])[" points "]. mean (). reset_index ()

Contoh khusus ini menghitung nilai rata-rata points , dikelompokkan berdasarkan position , dengan team sama dengan “A” di beberapa panda DataFrame.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Cara menggunakan kondisi Group By dengan Where di Pandas

Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F'],
                   ' points ': [22, 14, 15, 10, 8, 29, 33, 18]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points
0 AG 22
1 AG 14
2 AF15
3 AF 10
4 AF 8
5 BG 29
6 BG 33
7 BF 18

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk menghitung nilai rata-rata poin , dikelompokkan berdasarkan posisi , dimana tim sama dengan “A”:

 #calculate mean value of points, grouped by position, where team == 'A'
df. query (" team == 'A' "). groupby ([" position "])[" points "]. mean (). reset_index ()

        position points
0 F 11.0
1G 18.0

Dari hasilnya kita dapat melihat:

• Nilai rata-rata poin pemain di posisi “F” di tim A adalah 11 .
• Nilai rata-rata poin pemain di posisi “G” Tim A adalah 18 .

Perhatikan bahwa kita juga dapat menggunakan operator & dalam fungsi query() untuk menemukan baris yang beberapa kondisinya terpenuhi.

Misalnya, kode berikut menunjukkan cara menghitung nilai rata-rata poin , dikelompokkan berdasarkan posisi , di mana tim sama dengan “A” dan posisi sama dengan “G”:

 #calculate mean value of points by position where team is 'A' and position is 'G'
df. query (" team=='A' & position=='G' "). groupby ([" position "])[" points "]. mean (). reset_index ()

	position points
0G 18.0

Dari hasil tersebut terlihat bahwa rata-rata nilai poin pemain posisi “G” di tim A adalah 18 .

Karena kami menentukan dua kondisi dalam fungsi query() , hanya baris yang memenuhi kedua kondisi yang digunakan.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara melakukan penjumlahan GroupBy di Pandas
Cara menggunakan Groupby dan Plot di Pandas
Cara menghitung nilai unik menggunakan GroupBy di Pandas