Excel: cara menginterpretasikan output dari fungsi linest

Anda dapat menggunakan fungsi LINEST untuk menyesuaikan model regresi di Excel.

Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:

 LINEST(known_y's, known_x's, const, stats)

Emas:

• unknown_y’s : kolom nilai untuk variabel respon
• unknown_x’s : satu atau lebih kolom nilai untuk variabel prediktor
• const : TRUE = hitung intersepsi secara normal, FALSE = paksa intersepsi ke nol
• stats : TRUE = menghitung statistik regresi tambahan, FALSE = menghitung koefisien saja

Contoh berikut menunjukkan bagaimana menafsirkan keluaran fungsi LINEST dalam praktiknya.

Contoh: Cara menginterpretasikan keluaran LINEST di Excel

Misalkan kita memiliki kumpulan data berikut yang berisi variabel prediktor (x) dan variabel respon (y):

Kita bisa mengetikkan rumus berikut di sel D1 untuk melakukan regresi linier sederhana dengan kumpulan data ini:

 =LINEST( A2:A15 , B2:B15 , TRUE, TRUE)

Output dari fungsi LINEST berisi koefisien model regresi serta beberapa statistik tambahan:

Tangkapan layar berikut memberikan penjelasan setiap nilai pada hasilnya:

Dari hasilnya kita dapat melihat:

• Koefisien untuk β ₀ adalah 3,52169 .
• Koefisien untuk _β1 adalah 0,693717 .

Dengan menggunakan nilai-nilai ini, kita dapat menulis persamaan untuk model regresi sederhana ini:

kamu = 3,52169 + 0,693717(x)

Kami menafsirkan hal ini berarti bahwa setiap kenaikan satu unit tambahan pada variabel prediktor x dikaitkan dengan peningkatan rata-rata sebesar 0,693717 pada variabel respons y.

Kita mengartikan istilah aslinya bahwa ketika x sama dengan nol, nilai rata-rata y adalah 3,52169 .

Kita juga dapat melihat:

• Nilai R-squared model adalah 0,888 .

Hal ini kami artikan bahwa variabel prediktor mampu menjelaskan 88,8% variasi variabel respon model.

Terkait: Berapa nilai R-kuadrat yang bagus?

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang regresi di Excel:

Cara menginterpretasikan nilai P dalam keluaran regresi di Excel
Bagaimana cara menambahkan garis regresi ke scatterplot di Excel
Cara Melakukan Regresi Polinomial di Excel