Kesalahan standar pengukuran: definisi & contoh

Kesalahan pengukuran standar , sering dilambangkan SE _m , memperkirakan variasi di sekitar skor “benar” untuk seorang individu ketika pengukuran berulang dilakukan.

Ini dihitung sebagai berikut:

SE _m = s√ 1-R

Emas:

• s: deviasi standar pengukuran
• A: Koefisien reliabilitas suatu tes

Perhatikan bahwa koefisien reliabilitas berkisar antara 0 hingga 1 dan dihitung dengan memberikan tes kepada beberapa individu sebanyak dua kali dan menghitung korelasi antara nilai tes mereka.

Semakin tinggi koefisien reliabilitasnya, semakin sering suatu tes menghasilkan skor yang konsisten.

Contoh: Perhitungan kesalahan standar pengukuran

Misalkan seseorang mengikuti tes tertentu 10 kali selama seminggu yang bertujuan untuk mengukur kecerdasan secara keseluruhan pada skala 0 sampai 100. Dia menerima skor berikut:

Peringkat: 88, 90, 91, 94, 86, 88, 84, 90, 90, 94

Rata-rata sampel adalah 89,5 dan standar deviasi sampel adalah 3,17.

Jika kita mengetahui bahwa tes tersebut memiliki koefisien reliabilitas 0,88, maka kita akan menghitung kesalahan standar pengukuran sebagai berikut:

SE _m = s√ 1-R = 3,17√ 1-0,88 = 1,098

Cara menggunakan SE _m untuk membuat interval kepercayaan

Dengan menggunakan kesalahan pengukuran standar, kita dapat membuat interval kepercayaan yang kemungkinan berisi skor “benar” seseorang pada tes tertentu dengan tingkat kepercayaan tertentu.

Jika seseorang mendapat nilai x pada suatu tes, kita dapat menggunakan rumus berikut untuk menghitung interval kepercayaan yang berbeda untuk skor tersebut:

• Interval kepercayaan 68% = [ x – SE _m , x + SE _m ]
• Interval kepercayaan 95% = [ x – 2*SE _m , x + 2*SE _m ]
• Interval kepercayaan 99% = [ x – 3*SE _m , x + 3*SE _m ]

Misalnya, seseorang mendapat nilai 92 pada tes tertentu yang diketahui memiliki SE _m 2,5. Kita dapat menghitung interval kepercayaan 95% sebagai:

• Interval kepercayaan 95% = [92 – 2*2.5, 92 + 2*2.5] = [87, 97]

Artinya, kami yakin 95% bahwa skor “benar” seseorang pada tes ini adalah antara 87 dan 97.

Keandalan dan kesalahan standar pengukuran

Ada hubungan sederhana antara koefisien reliabilitas suatu tes dan kesalahan standar pengukuran:

• Semakin tinggi koefisien reliabilitas, semakin rendah kesalahan standar pengukurannya.
• Semakin rendah koefisien reliabilitas, semakin tinggi kesalahan standar pengukurannya.

Untuk menggambarkan hal ini, bayangkan seorang individu yang mengerjakan tes sebanyak 10 kali dan mempunyai deviasi standar skor sebesar 2 .

Jika tes tersebut memiliki koefisien reliabilitas 0,9 , maka kesalahan standar pengukuran akan dihitung sebagai berikut:

• SE _m = s√ 1-R = 2√ 1-.9 = 0,632

Namun, jika tes tersebut memiliki koefisien reliabilitas 0,5 , maka kesalahan standar pengukuran akan dihitung sebagai berikut:

• SE _m = s√ 1-R = 2√ 1-.5 = 1,414

Hal ini seharusnya masuk akal secara intuitif: jika skor tes kurang dapat diandalkan, maka kesalahan dalam mengukur skor “sebenarnya” akan lebih tinggi.