Cara menulis kesimpulan pengujian hipotesis: dengan contoh

Uji hipotesis digunakan untuk menguji benar atau tidaknya suatu hipotesis tentang suatu parameter populasi .

Untuk melakukan pengujian hipotesis dunia nyata, peneliti memperoleh sampel acak dari populasi dan melakukan uji hipotesis pada data sampel, menggunakan hipotesis nol dan alternatif:

• Hipotesis nol (H ₀ ): Data sampel berasal dari kebetulan saja.
• Hipotesis alternatif ( _HA ): data sampel dipengaruhi oleh sebab yang tidak acak.

Jika p-value uji hipotesis berada di bawah tingkat signifikansi tertentu (misalnya α = 0,05), maka hipotesis nol kita tolak .

Sebaliknya, jika nilai p tidak kurang dari tingkat signifikansi tertentu, kita gagal menolak hipotesis nol .

Saat kami menulis kesimpulan uji hipotesis, kami biasanya menyertakan:

• Apakah kita menolak hipotesis nol atau tidak.
• Tingkat signifikansi.
• Penjelasan singkat dalam konteks pengujian hipotesis.

Misalnya, kita akan menulis:

Kami menolak hipotesis nol pada tingkat signifikansi 5%.

Ada cukup bukti untuk mendukung klaim bahwa…

Atau kami menulis:

Kami gagal menolak hipotesis nol pada tingkat signifikansi 5%.

Tidak ada cukup bukti untuk mendukung klaim bahwa…

Contoh berikut menunjukkan cara menulis kesimpulan pengujian hipotesis dalam kedua skenario.

Contoh 1: Menolak kesimpulan hipotesis nol

Misalkan seorang ahli biologi berpikir bahwa pupuk tertentu akan membuat tanaman tumbuh lebih banyak dalam sebulan dibandingkan biasanya, yaitu saat ini 20 inci. Untuk mengujinya, dia mengaplikasikan pupuk ke setiap tanaman di labnya selama sebulan.

Ia kemudian melakukan uji hipotesis pada tingkat signifikansi 5% dengan menggunakan asumsi berikut:

• H ₀ : μ = 20 inci (pupuk tidak akan berpengaruh terhadap rata-rata pertumbuhan tanaman)
• H _A : μ > 20 inci (pupuk akan menyebabkan peningkatan rata-rata pertumbuhan tanaman)

Asumsikan nilai p tes tersebut adalah 0,002.

Berikut cara dia melaporkan hasil uji hipotesis:

Kami menolak hipotesis nol pada tingkat signifikansi 5%.

Ada cukup bukti untuk mendukung klaim bahwa pupuk khusus ini membuat tanaman tumbuh lebih banyak dalam jangka waktu sebulan dibandingkan biasanya.

Contoh 2: Jangan menolak kesimpulan hipotesis nol

Misalkan manajer sebuah pabrik manufaktur ingin menguji apakah suatu metode baru mengubah jumlah widget cacat yang diproduksi per bulan, yang saat ini berjumlah 250. Untuk mengujinya, ia mengukur jumlah rata-rata widget cacat yang diproduksi sebelum dan sesudah penggunaan. metode baru. metode selama sebulan.

Ia melakukan uji hipotesis pada tingkat signifikansi 10% dengan menggunakan asumsi berikut:

• H ₀ : μ _after = μ _before (rata-rata jumlah widget yang rusak sama sebelum dan sesudah menggunakan metode baru)
• H _A : μ _setelah ≠ μ _sebelum (rata-rata jumlah widget cacat yang dihasilkan sebelum dan sesudah menggunakan metode baru berbeda)

Misalkan nilai p tes tersebut ternyata 0,27.

Berikut cara melaporkan hasil uji hipotesis:

Kami gagal menolak hipotesis nol pada tingkat signifikansi 10%.

Tidak ada cukup bukti untuk mendukung klaim bahwa metode baru ini akan menghasilkan perubahan dalam jumlah widget cacat yang diproduksi per bulan.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang pengujian hipotesis:

Pengantar Pengujian Hipotesis
4 Contoh Pengujian Hipotesis di Kehidupan Nyata
Cara menulis hipotesis nol