Cara mengurutkan variabel berdasarkan kelompok menggunakan dplyr

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengelompokkan variabel di dplyr:

 df %>% arrange (group_var, numeric_var) %>%
    group_by (group_var) %>% 
    mutate (rank = rank(numeric_var))

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya dengan bingkai data berikut:

 #create data frame
df <- data. frame (team = c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
                 points = c(12, 28, 19, 22, 32, 45, 22, 28, 13, 19),
                 rebounds = c(5, 7, 7, 12, 11, 4, 10, 7, 8, 8))

#view data frame
df

   team points rebounds
1 to 12 5
2 to 28 7
3 to 19 7
4 A 22 12
5 B 32 11
6 B 45 4
7 B 22 10
8 C 28 7
9 C 13 8
10 C 19 8

Contoh 1: Pemeringkatan dalam urutan menaik

Kode berikut menunjukkan cara mengurutkan poin yang dicetak oleh pemain dalam urutan menaik, dikelompokkan berdasarkan tim:

 library (dplyr)

#rank points scored, grouped by team
df %>% arrange (team, points) %>%
    group_by (team) %>% 
    mutate (rank = rank(points))

# A tibble: 10 x 4
# Groups: team [3]
   team points rebounds rank
          
 1 A 12 5 1
 2 A 19 7 2
 3 A 22 12 3
 4 A 28 7 4
 5 B 22 10 1
 6 B 32 11 2
 7 B 45 4 3
 8 C 13 8 1
 9 C 19 8 2
10 C 28 7 3

Contoh 2: Pemeringkatan dalam urutan menurun

Kita juga dapat mengklasifikasikan poin yang dicetak dalam urutan menurun berdasarkan kelompok, menggunakan tanda negatif dalam fungsi Rank() :

 library (dplyr)

#rank points scored in reverse, grouped by team
df %>% arrange (team, points) %>%
    group_by (team) %>% 
    mutate (rank = rank(-points))

# A tibble: 10 x 4
# Groups: team [3]
   team points rebounds rank
          
 1 to 12 5 4
 2 A 19 7 3
 3 A 22 12 2
 4 A 28 7 1
 5 B 22 10 3
 6 B 32 11 2
 7 B 45 4 1
 8 C 13 8 3
 9 C 19 8 2
10 C 28 7 1

Bagaimana menangani ikatan dalam peringkat

Kita bisa menggunakan argumen tie.method untuk menentukan bagaimana kita harus menangani ikatan saat mengurutkan nilai numerik.

 rank(points, ties. method = ' average ')

Anda dapat menggunakan salah satu opsi berikut untuk menentukan cara menangani tautan:

• rata-rata : (Default) Memberikan peringkat rata-rata pada setiap item yang ditautkan (item dengan peringkat ke-3 dan ke-4 akan menerima peringkat 3,5)
• first : Menetapkan elemen tertaut pertama ke peringkat terendah (elemen yang berada di peringkat ke-3 dan ke-4 masing-masing akan menerima peringkat 3 dan 4)
• min : Menetapkan setiap item yang ditautkan ke peringkat terendah (item peringkat 3 dan 4 keduanya akan menerima peringkat 3)
• max : Menetapkan setiap item yang ditautkan dengan peringkat tertinggi (item dengan peringkat ke-3 dan ke-4 akan menerima peringkat 4)
• random : menetapkan setiap elemen terikat peringkat acak (salah satu elemen terikat untuk posisi ke-3 dan ke-4 dapat menerima peringkat mana pun)

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya di dplyr:

Cara memilih baris pertama berdasarkan grup menggunakan dplyr
Cara menghitung frekuensi relatif menggunakan dplyr
Cara mengkode ulang nilai menggunakan dplyr
Bagaimana cara mengganti NA dengan Zero di dplyr