Koefisien asimetri fisher
Artikel ini menjelaskan apa itu koefisien skewness Fisher dan kegunaannya. Anda akan menemukan rumus koefisien asimetri Fisher dan, sebagai tambahan, Anda akan dapat menghitung koefisien asimetri Fisher dengan kalkulator online di akhir artikel.
Berapa koefisien asimetri Fisher?
Dalam statistik, koefisien skewness Fisher adalah koefisien yang digunakan untuk menentukan skewness suatu distribusi. Dengan kata lain, koefisien skewness Fisher memungkinkan kita mengetahui apakah suatu distribusi probabilitas asimetris positif, asimetris negatif, atau simetris.
Meskipun ada jenis koefisien skewness lainnya, seperti koefisien Pearson atau koefisien Bowley, koefisien Fisher adalah yang paling banyak digunakan untuk menghitung skewness suatu kumpulan data statistik.
👉 Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menghitung koefisien kemiringan Fisher untuk kumpulan data apa pun.
Rumus koefisien asimetri Fisher
Koefisien skewness Fisher sama dengan momen ketiga terhadap mean dibagi dengan deviasi standar sampel. Oleh karena itu, rumus koefisien asimetri Fisher adalah:
Dengan cara yang sama, salah satu dari dua rumus berikut dapat digunakan untuk menghitung koefisien Fisher:
Emas
Ini adalah harapan matematis ,
simpangan baku dan
jumlah total data.
Sedangkan jika datanya dikelompokkan dapat menggunakan rumus berikut:
dimana dalam hal ini
adalah tanda kelas dan
frekuensi absolut kursus.
Setelah nilainya dihitung, interpretasi koefisien asimetri Fisher adalah sebagai berikut:
- Jika koefisien skewness Fisher bernilai positif, maka distribusinya pun skew positif.
- Jika koefisien skewness Fisher bernilai negatif, maka distribusinya juga skewness negatif.
- Jika distribusinya simetris, koefisien asimetri Fisher sama dengan nol. Hal sebaliknya tidak benar, artinya fakta bahwa koefisien Fisher sama dengan nol tidak selalu berarti bahwa distribusinya simetris.
Kalkulator Koefisien Asimetri Fisher
Masukkan data dari sampel statistik apa pun ke dalam kalkulator berikut untuk menghitung koefisien kemiringan Fisher. Data harus dipisahkan dengan spasi dan dimasukkan menggunakan titik sebagai pemisah desimal.