Koefisien skewness pearson di excel (langkah demi langkah)


Dikembangkan oleh ahli biostatistik Karl Pearson , koefisien skewness Pearson adalah cara untuk mengukur skewness dalam kumpulan data sampel.

Sebenarnya ada dua metode yang dapat digunakan untuk menghitung koefisien skewness Pearson:

Metode 1: Gunakan mode

Skewness = (Mean – Mode) / Standar deviasi sampel

Metode 2: Menggunakan Median

Skewness = 3 (Mean – Median) / Standar deviasi sampel

Secara umum, metode kedua lebih disukai karena modus tidak selalu merupakan indikasi yang baik di mana letak nilai “pusat” suatu kumpulan data dan mungkin terdapat lebih dari satu modus dalam kumpulan data yang diberikan.

Contoh langkah demi langkah berikut ini memperlihatkan cara menghitung kedua versi koefisien skewness Pearson untuk kumpulan data tertentu di Excel.

Langkah 1: Buat kumpulan data

Pertama, mari buat dataset berikut di Excel:

Langkah 2: Hitung koefisien skewness Pearson (menggunakan mode)

Kemudian kita dapat menggunakan rumus berikut untuk menghitung koefisien skewness Pearson menggunakan mode:

Koefisien Skewness Pearson di Excel

Kemiringannya ternyata 1,295 .

Langkah 3: Hitung Koefisien Skewness Pearson (menggunakan median)

Kita juga dapat menggunakan rumus berikut untuk menghitung koefisien skewness Pearson menggunakan median:

Koefisien Skewness Pearson di Excel menggunakan Median

Asimetrinya ternyata 0,569 .

Bagaimana menafsirkan asimetri

Kami menafsirkan koefisien asimetri Pearson dengan cara berikut:

  • Nilai 0 menunjukkan tidak ada asimetri. Jika kita membuat histogram untuk memvisualisasikan distribusi nilai dalam suatu kumpulan data, histogram akan menjadi simetris sempurna.
  • Nilai positif menunjukkan kemiringan positif atau kemiringan “kanan”. Histogram akan memperlihatkan “ekor” di sisi kanan distribusi.
  • Nilai negatif menunjukkan kemiringan negatif atau kemiringan “kiri”. Histogram akan memperlihatkan “ekor” di sisi kiri distribusi.

Pada contoh kita sebelumnya, skewnessnya positif, menunjukkan bahwa sebaran nilai datanya condong positif atau “benar”.

Sumber daya tambahan

Lihat artikel ini untuk penjelasan bagus tentang distribusi miring kiri dan kanan.

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *