Cara menghitung koefisien gini di excel (dengan contoh)

Dinamakan berdasarkan ahli statistik Italia Corrado Gini , koefisien Gini adalah cara mengukur distribusi pendapatan suatu populasi.

Nilai koefisien Gini berkisar antara 0 sampai 1, dimana nilai yang lebih tinggi menunjukkan ketimpangan pendapatan yang lebih besar dan dimana:

• 0 mewakili kesetaraan pendapatan yang sempurna (setiap orang memiliki pendapatan yang sama)
• 1 mewakili ketimpangan pendapatan sempurna (satu individu mempunyai seluruh pendapatan)

Anda dapat menemukan daftar koefisien Gini menurut negara di sini .

Contoh langkah demi langkah berikut memperlihatkan cara menghitung koefisien Gini di Excel.

Langkah 1: Masukkan datanya

Pertama, kita perlu memasukkan nilai untuk dua kolom: % populasi kumulatif dan % pendapatan kumulatif individu di negara tertentu:

Berikut cara menafsirkan nilai:

• 20% orang termiskin di negara ini mewakili 10% total pendapatan.
• 50% penduduk termiskin di negara ini mewakili 31% total pendapatan.
• 60% masyarakat termiskin di negara ini mewakili 40% total pendapatan.
• 100% individu di negara ini menyumbang 100% total pendapatan.

Langkah 2: Hitung luas di bawah kurva Lorenz

Selanjutnya, kita perlu menghitung masing-masing area di bawah kurva Lorenz , yaitu kurva yang kita gunakan untuk memvisualisasikan distribusi pendapatan di suatu negara.

Dalam contoh kita, kita akan mengetikkan rumus berikut di sel C3 :

 =( A3 - A2 )*( B3 + B2 )*0.5

Kami kemudian akan menyalin dan menempelkan rumus ini ke setiap sel yang tersisa di kolom C:

Langkah 3: Hitung koefisien Gini

Terakhir, kita bisa mengetikkan rumus berikut di sel D2 untuk menghitung koefisien Gini untuk populasi ini:

 =1-2*SUM( C3:C6 )

Tangkapan layar berikut menunjukkan cara menggunakan rumus ini dalam praktik:

Koefisien Gini untuk populasi ini adalah 0,226 .

Ini adalah contoh yang sangat sederhana tentang cara menghitung koefisien Gini, namun Anda dapat menggunakan rumus yang sama persis untuk menghitung koefisien Gini untuk kumpulan data yang jauh lebih besar.