Cara menghitung koefisien korelasi intrakelas di excel

Koefisien korelasi intrakelas (ICC) digunakan untuk menentukan apakah item (atau topik) dapat dinilai secara andal oleh penilai yang berbeda.

Nilai ICC dapat berkisar dari 0 hingga 1, dengan 0 menunjukkan tidak ada reliabilitas di antara penilai dan 1 menunjukkan reliabilitas sempurna.

Tutorial ini memberikan contoh langkah demi langkah cara menghitung ICC di Excel.

Langkah 1: Buat datanya

Misalkan empat juri berbeda diminta untuk mengevaluasi kualitas 10 ujian masuk perguruan tinggi yang berbeda. Hasilnya ditunjukkan di bawah ini:

Langkah 2: Pasang ANOVA

Untuk menghitung ICC untuk peringkat ini, pertama-tama kita perlu memasang Anova: Dua Faktor Tanpa Replikasi .

Untuk melakukan ini, sorot sel A1:E11 sebagai berikut:

Untuk melakukannya, klik tab Data di pita atas, lalu klik opsi Analisis Data di bawah grup Analisis :

Jika opsi ini tidak tersedia, Anda harus memuat Analysis ToolPak terlebih dahulu.

Di menu drop-down yang muncul, klik Anova: Dua Faktor Tanpa Replikasi lalu klik OK . Pada jendela baru yang muncul, berikan informasi berikut lalu klik OK :

Akan muncul hasil sebagai berikut:

Langkah 3: Hitung koefisien korelasi intrakelas

Kita dapat menggunakan rumus berikut untuk menghitung ICC di antara penilai:

Koefisien korelasi intrakelas (ICC) ditemukan sebesar 0,782 .

Berikut cara mengartikan nilai koefisien korelasi intrakelas menurut Koo & Li :

• Kurang dari 0,50: keandalan buruk
• Antara 0,5 dan 0,75: Keandalan sedang
• Antara 0,75 dan 0,9: Keandalan yang baik
• Lebih besar dari 0,9: Keandalan luar biasa

Oleh karena itu, kita dapat menyimpulkan bahwa ICC sebesar 0,782 menunjukkan bahwa ujian dapat dinilai dengan reliabilitas “baik” oleh penilai yang berbeda.

Catatan tentang penghitungan ICC

Ada beberapa versi berbeda dari ICC yang dapat dihitung, bergantung pada tiga faktor berikut:

• Model: efek acak satu arah, efek acak dua arah, atau efek campuran dua arah
• Jenis hubungan: konsistensi atau kesepakatan mutlak
• Unit: penilai tunggal atau rata-rata penilai

Pada contoh sebelumnya, ICC yang kami hitung menggunakan asumsi berikut:

• Model: efek acak dua arah
• Jenis hubungan: Kesepakatan mutlak
• Satuan : Asesor Tunggal

Untuk penjelasan rinci mengenai asumsi tersebut, silakan merujuk ke artikel ini .