Koefisien variasi

Artikel ini menjelaskan apa itu koefisien variasi dan kegunaannya. Anda akan mengetahui cara menghitung koefisien variasi serta menyelesaikan latihan langkah demi langkah. Selain itu, Anda dapat menghitung koefisien variasi kumpulan data apa pun menggunakan kalkulator online.

Berapa koefisien variasinya?

Koefisien variasi adalah ukuran statistik yang digunakan untuk menentukan sebaran suatu kumpulan data relatif terhadap rata-ratanya. Koefisien variasi dihitung dengan membagi standar deviasi data dengan meannya.

Koefisien variasi dinyatakan dalam persentase dan akronim CV sering digunakan sebagai simbol metrik statistik ini.

Koefisien variasi juga dikenal sebagai koefisien variasi Pearson .

Rumus koefisien variasi

Koefisien variasi sama dengan simpangan baku (atau simpangan baku) dibagi rata-rata dikalikan 100. Oleh karena itu, untuk menghitung koefisien variasi, terlebih dahulu harus ditentukan simpangan baku dan rata-rata aritmatika data, kemudian dibagi dengan dua pengukuran statistik, dan akhirnya dikalikan dengan 100.

Oleh karena itu, rumus koefisien variasi adalah sebagai berikut:

👉 Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menghitung koefisien variasi untuk kumpulan data apa pun.

Saat menghitung koefisien variasi, dikalikan dengan seratus untuk menyatakan nilai statistik sebagai persentase.

Oleh karena itu, untuk mendapatkan koefisien variasi suatu kumpulan data, Anda harus mengetahui terlebih dahulu cara menghitung simpangan baku dan mean aritmatika. Jika Anda tidak ingat cara melakukannya, disarankan untuk mengunjungi tautan berikut sebelum melanjutkan penjelasannya:

Contoh penghitungan koefisien variasi

Mengingat definisi koefisien variasi dan rumusnya, di bawah ini Anda dapat melihat contoh nyata bagaimana ukuran dispersi relatif ini diperoleh.

• Hitung koefisien variasi dari kumpulan data statistik berikut:
  4, 1, 3, 9, 12, 2, 5, 8, 3, 6

Pertama, kita perlu menghitung deviasi standar dari rangkaian data:

➤ Catatan: Jika anda belum mengetahui cara menentukan standar deviasi, anda dapat melihat penjelasannya pada link diatas.

Selanjutnya, kita menghitung mean aritmatika dari seluruh kumpulan data:

➤ Catatan: Jika Anda belum mengetahui cara menghitung mean aritmatika, Anda dapat melihat penjelasannya pada link di atas.

Setelah kita mengetahui simpangan baku dan rata-rata data, cukup gunakan rumus koefisien variasi untuk mencari nilainya:

Oleh karena itu, kami mengganti nilai yang dihitung ke dalam rumus dan menghitung koefisien variasi:

Kalkulator koefisien variasi

Masukkan sekumpulan data statistik ke dalam kalkulator online berikut untuk menghitung koefisien variasinya. Data harus dipisahkan dengan spasi dan dimasukkan menggunakan titik sebagai pemisah desimal.

Interpretasi koefisien variasi

Sekarang setelah kita mengetahui cara mencari koefisien variasi, kita akan melihat apa arti nilainya, yaitu bagaimana menafsirkan koefisien variasi.

Koefisien variasi menunjukkan sebaran suatu kumpulan data relatif terhadap rata-ratanya. Oleh karena itu, semakin tinggi nilainya, semakin jauh data tersebut dari rata-rata aritmatikanya. Sebaliknya, semakin rendah koefisien variasinya berarti semakin sedikit sebaran datanya, artinya semakin mendekati nilai rata-ratanya.

Demikian pula koefisien variasi digunakan untuk membandingkan penyebaran antara sampel data yang berbeda. Namun, ini bukan indeks perbandingan yang baik jika dimensi datanya sangat berbeda. Misalnya, Anda tidak boleh menggunakan koefisien variasi untuk membandingkan tinggi jerapah dengan tinggi siput, karena ukuran jerapah dalam satuan meter dan tinggi bekicot dalam satuan milimeter.

Koefisien variasi juga digunakan sebagai indikator homogenitas suatu sampel, karena semakin rendah nilainya maka semakin homogen sampel tersebut. Secara umum suatu kumpulan data dianggap homogen jika koefisien variasinya kurang dari atau sama dengan 30%, sebaliknya jika koefisien variasinya lebih besar maka kumpulan data tersebut dianggap heterogen.

Sifat-sifat koefisien variasi

Ciri-ciri koefisien variasi adalah sebagai berikut:

• Koefisien variasi tidak mempunyai satuan, artinya tidak berdimensi.
• Koefisien variasi bergantung pada simpangan baku (atau simpangan baku) dan rata-rata kumpulan data.
• Secara umum, koefisien variasi biasanya kurang dari 1. Namun, dalam beberapa distribusi probabilitas, koefisien variasinya bisa sama dengan atau lebih besar dari 1.
• Untuk interpretasi koefisien variasi yang benar, semua data harus positif. Oleh karena itu, rata-ratanya juga akan positif.
• Koefisien variasi tidak sensitif terhadap perubahan skala.