Pandas: cara menghapus kolom jika ada

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghapus satu atau lebih kolom di pandas DataFrame jika ada:

 df = df. drop ([' column1 ', ' column2 '], axis= 1 , errors=' ignore ')

Catatan: Jika Anda tidak menggunakan argumen error=’ignore’ , Anda akan menerima kesalahan jika mencoba menghapus kolom yang tidak ada.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: hapus kolom jika ada di Pandas

Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' minutes ': [10.1, 12.0, 9.0, 8.0, 8.4, 7.5],
                   ' all_star ': [True, False, False, True, True, True]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists minutes all_star
0 A 18 5 10.1 True
1 B 22 7 12.0 False
2 C 19 7 9.0 False
3 D 14 9 8.0 True
4 E 14 12 8.4 True
5 F 11 9 7.5 True

Sekarang misalkan kita mencoba menghapus kolom bernama Minutes_played dan Points :

 #drop minutes_played and points columns
df = df. drop ([' minutes_played ', ' points '], axis= 1 )

KeyError: "['minutes_played', 'points'] not found in axis"

Kami menerima kesalahan karena kolom menit_diputar tidak ada sebagai nama kolom di DataFrame.

Sebagai gantinya, kita perlu menggunakan fungsi drop() dengan argumen error=’ignore’ :

 #drop minutes_played and points columns
df = df. drop ([' minutes_played ', ' points '], axis= 1 , errors=' ignore ')

#view updated DataFrame
print (df)

  team assists minutes all_star
0 A 5 10.1 True
1 B 7 12.0 False
2 C 7 9.0 False
3 D 9 8.0 True
4 E 12 8.4 True
5 F 9 7.5 True

Perhatikan bahwa kolom poin telah dihapus dari DataFrame.

Perhatikan juga bahwa kami tidak menerima kesalahan apa pun meskipun kami mencoba menghapus kolom bernama menit_dimainkan , yang tidak ada.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Pandas: Cara menghapus kolom tanpa nama
Pandas: cara menghapus semua kolom kecuali kolom tertentu
Pandas: cara menghapus semua baris kecuali beberapa