Pandas: cara menghapus kolom yang tidak ada dalam daftar

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghapus kolom dari pandas DataFrame yang tidak ada dalam daftar tertentu:

 #define columns to keep
keep_cols = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']

#create new dataframe by dropping columns not in list
new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]

Contoh khusus ini akan menghapus kolom apa pun dari DataFrame yang tidak sama dengan col1 , col2 atau col3 .

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Hapus kolom yang tidak ada dalam daftar di Pandas

Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 4, 10, 12, 8, 5, 5, 2]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 4
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 12
4 E 14 12 6 8
5 F 11 9 5 5
6 G 20 9 9 5
7:28 4 12 2

Sekarang anggaplah kita ingin membuat DataFrame baru yang menghapus semua kolom yang tidak ada dalam daftar kolom berikut: team , points , dan Steles .

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:

 #define columns to keep
keep_cols = [' team ', ' points ', ' steals ']

#create new dataframe by dropping columns not in list
new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]

#view new dataframe
print (new_df)

  team points steals
0 to 18 4
1 B 22 4
2 C 19 10
3 D 14 12
4 E 14 8
5 F 11 5
6 G 20 5
7:28 a.m. 2

Perhatikan bahwa setiap kolom di DataFrame asli yang tidak ada dalam daftar keep_cols telah dihapus dari DataFrame baru.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas panda umum lainnya:

Cara menghapus baris pertama di panda
Cara menghapus kolom pertama di Pandas
Cara menghapus kolom duplikat di Pandas
Cara menghapus semua kolom kecuali beberapa di Pandas