Cara membagi kolom di pandas dataframe (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengiris kolom di pandas DataFrame:

Metode 1: Iris berdasarkan Nama Kolom Tertentu

 df_new = df. loc [:,[' col1 ',' col4 ']]

Metode 2: Iris berdasarkan nama kolom dalam rentang

 df_new = df. loc [:, ' col1 ':' col4 ']

Metode 3: Dipotong berdasarkan Posisi Indeks Kolom Tertentu

 df_new = df. iloc [:,[ 0,3 ] ]

Metode 4: Iris berdasarkan Rentang Posisi Indeks Kolom

 df_new = df. iloc [:, 0 : 3 ]

Perhatikan perbedaan halus antara loc dan iloc di masing-masing metode berikut:

• loc memilih baris dan kolom dengan label tertentu
• iloc memilih baris dan kolom pada posisi bilangan bulat tertentu

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#create DataFrame with six columns
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],
                   ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals blocks
0 A 18 5 11 4 1
1 B 22 7 8 3 0
2 C 19 7 10 3 0
3 D 14 9 6 2 3
4 E 14 12 6 5 2
5 F 11 9 5 4 2
6 G 20 9 9 3 1
7:28 4 12 8 5

Contoh 1: Dipotong berdasarkan nama kolom tertentu

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat DataFrame baru yang hanya berisi kolom tim dan pentalan :

 #slice columns team and rebounds
df_new = df. loc [:, [' team ', ' rebounds ']]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team rebounds
0 to 11
1 B 8
2 C 10
3 D 6
4 E 6
5 F 5
6 G 9
7:12 a.m.

Contoh 2: Dipotong berdasarkan nama kolom dalam rentang

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat DataFrame baru yang hanya berisi kolom antara team dan bouncing :

 #slice columns between team and rebounds
df_new = df. loc [:, ' team ': ' rebounds ']

#view new DataFrame
print (df_new)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Contoh 3: Dipotong berdasarkan posisi indeks kolom tertentu

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat DataFrame baru yang hanya berisi kolom pada posisi indeks 0 dan 3 :

 #slice columns in index positions 0 and 3
df_new = df. iloc [ :,[ 0,3 ]]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team rebounds
0 to 11
1 B 8
2 C 10
3 D 6
4 E 6
5 F 5
6 G 9
7:12 a.m.

Contoh 4: Rentang posisi indeks irisan per kolom

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat DataFrame baru yang hanya berisi kolom dalam rentang posisi indeks antara 0 dan 3 :

 #slice columns in index position range between 0 and 3
df_new = df. iloc [:, 0 : 3 ]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Catatan : Saat menggunakan rentang posisi indeks, posisi indeks terakhir dalam rentang tersebut tidak akan disertakan. Misalnya, kolom pentalan pada posisi indeks 3 tidak disertakan dalam DataFrame baru.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Cara menghapus baris pertama di Pandas DataFrame
Cara menghapus kolom pertama di Pandas DataFrame
Cara menghapus kolom duplikat di Pandas