Pandas: cara menambahkan kolom berdasarkan suatu kondisi

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menjumlahkan nilai kolom di pandas DataFrame berdasarkan kondisi:

 df. loc [df[' col1 '] == some_value , ' col2 ']. sum ()

Tutorial ini memberikan beberapa contoh penggunaan praktis sintaks ini menggunakan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' rebounds ': [7, 7, 6, 9, 12, 8]})

#view DataFrame
df

        team conference points rebounds
0 A East 11 7
1 A East 8 7
2 A East 10 6
3 B West 6 9
4 B West 6 12
5 C East 5 8

Contoh 1: Tambahkan kolom berdasarkan suatu kondisi

Kode berikut menunjukkan cara mencari jumlah poin untuk baris di mana tim sama dengan “A”:

 df. loc [df[' team '] == ' A ', ' points ']. sum ()

29

Contoh 2: Tambahkan kolom berdasarkan beberapa kondisi

Kode berikut menunjukkan cara mencari jumlah poin untuk garis di mana tim sama dengan “A” dan konferensi sama dengan “Timur”:

 df. loc [(df[' team '] == ' A ') & (df[' conference '] == ' East '), ' points ']. sum ()

29

Contoh 3: Tambahkan kolom berdasarkan salah satu dari beberapa kondisi

Kode berikut menunjukkan cara mencari jumlah poin untuk garis yang timnya sama dengan “A” atau “B”:

 df. loc [df[' team ']. isin ([' A ',' B ']), ' dots ']. sum ()

41

Anda dapat menemukan tutorial panda lainnya di halaman ini .