Cara melakukan koreksi bonferroni di excel

Koreksi Bonferroni mengacu pada proses penyesuaian tingkat alfa (α) untuk serangkaian uji statistik guna mengontrol kemungkinan membuat kesalahan Tipe I.

Rumus koreksi Bonferroni adalah sebagai berikut:

α _baru = α _asli / n

Emas:

• α _asli : Level α asli
• n: Jumlah total perbandingan atau pengujian yang dilakukan

Misalnya, jika kita menjalankan tiga uji statistik sekaligus dan ingin menggunakan α = 0.05 untuk setiap pengujian, koreksi Bonferroni memberitahu kita bahwa kita harus menggunakan α _new = 0.01667 .

_baru α = _asli α / n = 0,05 / 3 = 0,01667

Oleh karena itu, kita hanya boleh menolak hipotesis nol dari setiap pengujian individu jika nilai p dari pengujian tersebut kurang dari 0,01667.

Jenis koreksi ini sering dilakukan dalam pengujian post-hoc setelah ANOVA ketika kita ingin membandingkan beberapa mean grup pada waktu yang bersamaan.

Contoh langkah demi langkah berikut ini memperlihatkan cara melakukan koreksi Bonferroni setelah ANOVA satu arah di Excel.

Langkah 1: Buat datanya

Pertama, mari kita buat kumpulan data palsu yang menunjukkan hasil siswa yang menggunakan salah satu dari tiga teknik belajar berbeda untuk mempersiapkan ujian:

Langkah 2: Lakukan ANOVA Satu Arah

Selanjutnya, mari kita lakukan ANOVA satu arah untuk menentukan apakah rata-rata nilai ujian di ketiga kelompok sama.

Pertama, sorot semua data, termasuk header kolom:

Selanjutnya, klik tab Data di sepanjang pita atas, lalu klik Analisis Data :

Jika opsi ini tidak tersedia, Anda harus memuat Analysis ToolPak terlebih dahulu.

Di jendela yang muncul, klik Anova: Faktor Tunggal lalu klik OK .

Lengkapi informasi berikut, lalu klik OK :

Hasil ANOVA satu arah akan muncul secara otomatis:

Ingatlah bahwa ANOVA satu arah memiliki hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:

• H ₀ (hipotesis nol): semua mean kelompok adalah sama.
• H _A (hipotesis alternatif): Setidaknya satu mean kelompok berbeda   istirahat.

Karena nilai p pada tabel ANOVA (0,001652) kurang dari 0,05, kami memiliki cukup bukti untuk menolak hipotesis nol. Dengan kata lain, rata-rata nilai ujian antara ketiga kelompok tersebut tidak sama.

Kemudian kita dapat membuat beberapa perbandingan menggunakan koreksi Bonferroni antara ketiga kelompok untuk melihat secara pasti mean kelompok mana yang berbeda.

Langkah 3: Lakukan beberapa perbandingan menggunakan koreksi Bonferroni

Dengan menggunakan koreksi Bonferroni, kita dapat menghitung level alpha yang disesuaikan sebagai berikut:

α _baru = α _asli / n

Dalam contoh kita, kita akan melakukan tiga perbandingan berikut:

• Teknik 1 versus Teknik 2
• Teknik 1 versus Teknik 3
• Teknik 2 versus Teknik 3

Karena kita ingin menggunakan α = .05 untuk setiap pengujian, koreksi Bonferroni memberitahu kita bahwa kita harus menggunakan α _new = .0167 .

Selanjutnya, kita akan menggunakan uji-t untuk membandingkan rata-rata antar masing-masing kelompok. Di Excel, Anda bisa menggunakan sintaks berikut:

=TTEST(Tabel1, Tabel2, antrian=2, tipe=2)

Emas:

• Array1: larik data pertama
• Array2: larik data kedua
• tails : Jumlah ekor dalam pengujian. Kami akan menggunakan “2” untuk menunjukkan pengujian dua sisi.
• type: Jenis uji-t yang akan dilakukan. Kami akan menggunakan “2” untuk menunjukkan uji-t dengan varian yang sama.

Tangkapan layar berikut menunjukkan cara melakukan setiap uji-t:

Satu-satunya nilai p di bawah tingkat alfa yang disesuaikan Bonferroni berasal dari perbandingan antara teknik 1 dan teknik 2, yang memiliki nilai p sebesar 0,001042 .

Dengan demikian, kita dapat menyimpulkan bahwa hanya perbedaan yang signifikan secara statistik dalam nilai ujian rata-rata antara Teknik 1 dan Teknik 2.

Sumber daya tambahan

Berapa tingkat kesalahan per keluarga?
Koreksi Bonferroni: definisi dan contoh
Kalkulator Koreksi Bonferroni