Cara mencari nilai p untuk koefisien korelasi di excel

Salah satu cara untuk mengukur hubungan antara dua variabel adalah dengan menggunakan koefisien korelasi Pearson , yang merupakan ukuran hubungan linier antara dua variabel.

Itu selalu mengambil nilai antara -1 dan 1 di mana:

• -1 menunjukkan korelasi linier negatif sempurna antara dua variabel
• 0 menunjukkan tidak ada korelasi linier antara dua variabel
• Angka 1 menunjukkan korelasi linier positif sempurna antara dua variabel

Untuk menentukan apakah koefisien korelasi signifikan secara statistik, Anda dapat menghitung skor-t dan nilai-p yang sesuai.

Rumus untuk menghitung t-score suatu koefisien korelasi (r) adalah:

t = r√(n-2) / √(1-r ² )

Nilai p dihitung sebagai nilai p dua sisi yang sesuai untuk distribusi t dengan n-2 derajat kebebasan.

Contoh berikut memperlihatkan cara menghitung nilai p untuk koefisien korelasi di Excel.

Nilai P untuk koefisien korelasi di Excel

Rumus berikut memperlihatkan cara menghitung nilai p untuk koefisien korelasi dan ukuran sampel tertentu di Excel:

Untuk koefisien korelasi r = 0,56 dan ukuran sampel n = 14, kita melihat bahwa:

• Skor-T: 2,341478
• nilai p: 0,037285

Ingatlah bahwa untuk uji korelasi kita memiliki hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:

Hipotesis nol (H ₀ ): Korelasi kedua variabel adalah nol.

Hipotesis alternatif: (Ha): Korelasi kedua variabel tidak nol, misalnya terdapat korelasi yang signifikan secara statistik.

Jika kita menggunakan tingkat signifikansi α = 0,05, maka hipotesis nol dalam kasus ini akan ditolak karena nilai p (0,037285) kurang dari 0,05.

Kami menyimpulkan bahwa koefisien korelasi signifikan secara statistik.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di Excel:

Cara Menghitung Korelasi Bergulir di Excel
Cara Membuat Matriks Korelasi di Excel
Cara Menghitung Korelasi Rank Spearman di Excel