Apa yang dimaksud dengan korelasi orde nol?

Dalam statistik, korelasi antara dua variabel memberitahu kita tentang hubungan antara kedua variabel tersebut.

Salah satu jenis korelasi yang paling mendasar dikenal sebagai korelasi orde nol , yang mengacu pada korelasi antara dua variabel tanpa mengendalikan kemungkinan pengaruh variabel lain.

Contoh dari jenis korelasi ini adalah koefisien korelasi Pearson , yang mengukur hubungan linier antara dua variabel dan dapat mengambil nilai antara -1 dan 1 dimana:

• -1 menunjukkan korelasi linier negatif sempurna antara dua variabel
• 0 menunjukkan tidak ada korelasi linier antara dua variabel
• Angka 1 menunjukkan korelasi linier positif sempurna antara dua variabel

Semakin jauh korelasinya dari nol, maka semakin kuat hubungan kedua variabel tersebut.

Korelasi orde pertama dan kedua

Jika kita menghitung korelasi antara dua variabel A dan B sambil mengendalikan pengaruh variabel ketiga C, kita akan menyebut korelasi antara A dan B sebagai korelasi tingkat pertama .

Demikian pula, jika kita menghitung korelasi antara dua variabel A dan B sambil mengendalikan pengaruh variabel C dan D, kita akan menyebut korelasi antara A dan B sebagai korelasi orde kedua .

Contoh korelasi orde nol

Katakanlah kita memiliki kumpulan data berikut yang menunjukkan jumlah jam yang dihabiskan untuk belajar dan nilai yang diperoleh pada ujian oleh 10 siswa berbeda:

Ternyata korelasi kedua variabel tersebut sebesar 0,762 . Hal ini akan dianggap sebagai korelasi tingkat nol antara kedua variabel, karena kita tidak mengontrol potensi pengaruh variabel ketiga.

Namun pada kenyataannya, tidak menutup kemungkinan ada faktor lain yang mempengaruhi hubungan kedua variabel tersebut.

Misalnya, nilai siswa saat ini di kelas mungkin berpengaruh pada nilai ujiannya. Misalkan kita juga mempunyai akses ke data ini:

Jika kita kemudian menghitung korelasi antara jam kerja dan ujian sambil mengontrol pengaruh nilai saat ini , kita akan menemukan bahwa korelasi tingkat pertama antara jam kerja dan ujian adalah 0,578 .

Artinya, masih terdapat korelasi positif yang cukup kuat antara jam belajar dan nilai ujian, bahkan setelah pengaruh nilai siswa saat ini di kelas dikendalikan.

Catatan: Korelasi tingkat pertama terkadang disebut korelasi parsial . Tutorial ini menjelaskan cara menghitung korelasi parsial di Excel.

Korelasi orde nol dalam matriks korelasi

kita membuat matriks korelasi Setiap kali untuk sekumpulan variabel, koefisien korelasi yang ditampilkan dalam matriks selalu merupakan korelasi orde nol karena koefisien tersebut hanyalah korelasi antara setiap kombinasi berpasangan variabel tanpa mempertimbangkan pengaruh variabel lain.

Misalnya, pertimbangkan kumpulan data kami dari contoh sebelumnya:

Jika kita membuat matriks korelasi untuk kumpulan data ini, tampilannya akan seperti ini:

Cara menafsirkannya adalah:

• Korelasi antara nilai saat ini dan jam belajar adalah 0,689 .
• Korelasi antara nilai saat ini dengan nilai yang diperoleh pada ujian adalah 0,637 .
• Korelasi antara jam belajar dan nilai ujian adalah 0,762 .

Masing-masing korelasi ini merupakan korelasi orde nol .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang koefisien korelasi:

Pengantar Koefisien Korelasi Pearson
Cara membaca matriks korelasi
Cara menghitung korelasi parsial di excel