Covariance.p vs covariance.s di excel: apa bedanya?

Dalam statistik, kovarians adalah cara mengukur bagaimana perubahan pada satu variabel dikaitkan dengan perubahan pada variabel lain.

Nilai kovarians yang positif menunjukkan bahwa peningkatan suatu variabel berhubungan dengan peningkatan variabel lainnya.

Nilai negatif menunjukkan bahwa peningkatan suatu variabel dikaitkan dengan penurunan variabel lainnya.

Ada dua fungsi berbeda yang bisa Anda gunakan untuk menghitung kovarians di Excel:

1. COVARIANCE.P: Fungsi ini menghitung kovarians populasi. Gunakan fungsi ini bila rentang nilai mewakili seluruh populasi.

Fungsi ini menggunakan rumus berikut:

Kovariansi populasi = Σ( _xi – x )(y _i – y ) / n

Emas:

• Σ: Simbol Yunani yang berarti “jumlah”
• x _i : Nilai ^ke i dari variabel x
• x : Nilai rata-rata variabel x
• y _i : nilai ^ke-i dari variabel y
• y : Nilai rata-rata variabel y
• n : Jumlah total observasi

2. COVARIANCE.S: Fungsi ini menghitung kovarians sampel. Gunakan fungsi ini ketika rentang nilai mewakili sampel nilai, bukan keseluruhan populasi.

Fungsi ini menggunakan rumus berikut:

Kovariansi sampel = Σ( _xi – x )(y _i – y ) / (n-1)

Emas:

• Σ: Simbol Yunani yang berarti “jumlah”
• x _i : Nilai ^ke i dari variabel x
• x : Nilai rata-rata variabel x
• y _i : nilai ^ke-i dari variabel y
• y : Nilai rata-rata variabel y
• n : Jumlah total observasi

Perhatikan perbedaan halus antara kedua rumus: COVARIANCE.P membagi dengan n sedangkan COVARIANCE.S membagi dengan n-1 .

Oleh karena itu rumus COVARIANCE.S akan selalu menghasilkan nilai yang lebih besar karena dibagi dengan nilai yang lebih kecil.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap rumus dalam praktik.

Contoh: COVARIANCE.P vs COVARIANCE.S di Excel

Katakanlah kita memiliki kumpulan data berikut di Excel yang memperlihatkan poin dan assist dari 15 pemain bola basket yang berbeda:

Tangkapan layar berikut menunjukkan cara menghitung kovarians antara titik dan bantuan menggunakan dua rumus kovarians yang berbeda:

Kovariansi sampel menjadi 15,69 dan kovarian populasi menjadi 14,64 .

Seperti disebutkan sebelumnya, kovarians sampel akan selalu lebih besar daripada kovarians populasi.

Kapan menggunakan COVARIANCE.P atau COVARIANCE.S

Dalam kebanyakan kasus, kami tidak dapat mengumpulkan data untuk seluruh populasi. Oleh karena itu kami mengumpulkan data hanya untuk sampel dari populasi.

Jadi, kami hampir selalu menggunakan COVARIANCE.S untuk menghitung kovarians suatu kumpulan data karena kumpulan data kami umumnya mewakili sampel.

Dalam kasus yang jarang terjadi ketika data Anda mewakili keseluruhan populasi, Anda dapat menggunakan fungsi COVARIANCE.P .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan perbedaan antara fungsi Excel lainnya yang umum digunakan:

STDEV.P vs STDEV.S di Excel: Apa bedanya?
PERCENTILE.EXC vs PERCENTILE.INC di Excel: Apa bedanya?
QUARTILE.EXC vs QUARTILE.INC di Excel: Apa bedanya?