Kovariat

Artikel ini menjelaskan apa itu kovariat dalam statistik. Oleh karena itu, Anda akan menemukan pengertian kovariat, contoh kovariat, dan cara membuat model statistik dengan kovariat.

Apa itu kovariat?

Dalam statistik, kovariat adalah jenis variabel yang mempengaruhi hubungan antara variabel independen dan variabel dependen tetapi tidak memiliki kepentingan langsung. Dengan kata lain, kovariat adalah variabel yang mempengaruhi hasil tetapi tidak menarik untuk dipelajari.

Oleh karena itu, suatu kovariat harus tetap terkendali dalam suatu penelitian statistik, agar tidak mempengaruhi hasil penyelidikan. Biasanya, kovariat biasanya dimasukkan dalam model penelitian untuk menentukan pengaruhnya terhadap variabel dependen, kita akan kembali membahasnya lebih detail di bawah.

Misalnya, jika Anda ingin menganalisis hubungan antara harga saham suatu perusahaan (variabel terikat) dan laba perusahaan (variabel bebas), kovariatnya adalah tren pasar saham. Sebab, meskipun kita tidak tertarik untuk mengetahui apakah harga sisa saham di pasar saham sedang naik atau turun, namun logikanya harga saham perusahaan yang diteliti akan berbeda-beda tergantung apakah pasar sedang bullish atau bearish. .

Kovariat terkadang juga bisa disebut variabel kovariat .

Contoh kovariat

Setelah kita melihat definisi kovariat, kita akan melihat beberapa contoh kovariat untuk menyelesaikan pemahaman konsepnya:

1. Jika ingin menganalisis pengaruh jumlah pupuk yang ditambahkan (variabel bebas) terhadap pertumbuhan tanaman (variabel terikat), maka lamanya tanaman terkena sinar matahari merupakan kovariat karena dapat mengkondisikan hasil.
2. Jika tujuannya untuk mempelajari hubungan antara nilai yang diperoleh siswa (variabel terikat) dan lama belajar (variabel bebas), maka kovariatnya adalah guru yang menjelaskan kurikulum. Logikanya, nilai antar guru akan berbeda-beda karena ada guru yang menjelaskan lebih baik dari yang lain.
3. Ketika kita mempelajari korelasi antara produksi suatu pabrik (variabel terikat) dan jumlah mesin yang dimilikinya (variabel bebas), kovariat adalah gaji yang diterima karyawan karena mempengaruhi motivasi dan kinerja mereka.

Variabel dan kovariat

Secara umum, kovariat dibedakan dari variabel berdasarkan minat yang ditimbulkannya terhadap penelitiannya. Dengan kata lain, dalam studi statistik, tidak menarik untuk mempelajari kovariat, melainkan menganalisis pengaruh suatu variabel terhadap hasil.

Namun, baik variabel maupun kovariat mempengaruhi hasil yang diperoleh, itulah sebabnya kedua jenis variabel tersebut biasanya dimasukkan dalam model statistik. Dengan cara ini dapat terlihat pengaruh kovariat terhadap respon sehingga korelasi antara variabel bebas dan variabel terikat dapat dianalisis dengan baik.

Model dengan kovariat

Biasanya untuk mempelajari korelasi antara variabel terikat dan variabel bebas digunakan model regresi linier sederhana. Model statistik ini memungkinkan untuk menentukan apakah hubungan antara dua variabel bersifat signifikan atau sebaliknya dapat diabaikan.

Namun, dalam regresi linier sederhana, kovariat tidak diperhitungkan karena hanya satu variabel penjelas yang disertakan. Jadi, jika terdapat satu atau lebih kovariat, umumnya kovariat tersebut dimasukkan dalam penelitian, sehingga menghasilkan model regresi berganda. Dengan cara ini, hubungan respon dengan variabel penjelas yang diminati dan dengan kovariat dapat dianalisis, karena keduanya juga dapat mengkondisikan hasil.

Jenis analisis statistik ini disebut analisis kovarians (atau ANCOVA), yang mirip dengan analisis varians (ANOVA) tetapi juga mencakup studi kovariat.