Cara menghitung besaran suatu vektor menggunakan numpy

Norma suatu vektor tertentu, x, dihitung sebagai berikut:

||x|| = √ x ₁ ² + x ₂ ² + x ₃ ² + … + x _n ²

Misalnya, asumsikan x = [3, 7, 4]

Besarnya akan dihitung sebagai berikut:

||x|| = √ 3 ² + 7 ² + 4 ² = √ 74 = 8,602

Anda dapat menggunakan salah satu dari dua metode untuk menghitung besaran vektor menggunakan paket NumPy dengan Python:

Metode 1: Gunakan linalg.norm()

 n.p. linalg . norm (v)

Metode 2: Gunakan Fungsi NumPy Kustom

 n.p. sqrt ( x.dot (x))

Kedua metode akan memberikan hasil yang persis sama, namun metode kedua cenderung lebih cepat, terutama untuk vektor besar.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik.

Metode 1: Gunakan linalg.norm()

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi np.linalg.norm() untuk menghitung besaran vektor tertentu:

 import numpy as np

#definevector
x = np. array ([3, 6, 6, 4, 8, 12, 13])

#calculate magnitude of vector
n.p. linalg . norm (x)

21.77154105707724

Besar vektornya adalah 21,77 .

Metode 2: Gunakan Fungsi NumPy Kustom

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi NumPy khusus untuk menghitung besaran vektor tertentu:

 import numpy as np

#definevector
x = np. array ([3, 6, 6, 4, 8, 12, 13])

#calculate magnitude of vector
n.p. sqrt ( x.dot (x))

21.77154105707724

Besar vektornya adalah 21,77 .

Perhatikan bahwa ini cocok dengan nilai yang kita hitung menggunakan metode sebelumnya.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya menggunakan NumPy:

Cara memetakan fungsi ke array NumPy
Bagaimana cara menambahkan kolom ke array NumPy
Cara mengonversi array NumPy ke daftar dengan Python