Cara menghitung kuartil di sas: dengan contoh


Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung kuartil kumpulan data di SAS:

 /*calculate quartile values for variable called var1*/
proc univariate data =original_data;
    var var1;
    output out =quartile_data
    pctlpts = 25 50 75
    pctlpre = Q_;
run ;

Catatan : Instruksi pctlpts menentukan kuartil yang akan dihitung, dan instruksi pctlpre menentukan awalan yang akan digunakan untuk kuartil dalam output.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Cara menghitung kuartil di SAS

Misalkan kita memiliki kumpulan data berikut di SAS yang berisi dua variabel:

 /*create dataset*/
data original_data;
    input team $points;
    datalines ;
AT 12
At 15
At 16
At 21
At 22
At 25
At 29
At 31
B16
B22
B25
B29
B 30
B 31
B 33
B 38
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data = original_data; 

Kode berikut menunjukkan cara menghitung kuartil untuk variabel poin dalam kumpulan data

 /*calculate quartile values for points*/
proc univariate data =original_data;
    var points;
    output out =quartile_data
    pctlpts = 25 50 75
    pctlpre = Q_;
run ;

/*view quartiles for points*/
proc print data =quartile_data;

Berikut cara menafsirkan hasilnya:

  • Nilai kuartil pertama adalah 18,5 .
  • Nilai kuartil kedua adalah 25 .
  • Nilai kuartil ketiga adalah 30,5 .

Untuk menghitung nilai kuartil yang dikelompokkan berdasarkan variabel tim, cukup tambahkan berdasarkan tim ke dalam pernyataan proc univariat:

 /*calculate quartile values for points*/
proc univariate data =original_data;
    var points;
    by team;
    output out =quartile_data
    pctlpts = 25 50 75
    pctlpre = Q_;
run ;

/*view quartiles for points*/
proc print data =quartile_data; 

Tabel keluaran menunjukkan nilai kuartil variabel poin untuk tim A dan B.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di SAS:

Cara menghitung persentil di SAS
Cara menggunakan ringkasan prosedur di SAS
Cara membuat tabel frekuensi di SAS

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *