Cara menghitung skewness & kurtosis di google sheets

Dalam statistik, skewness dan kurtosis adalah dua cara untuk mengukur bentuk suatu distribusi.

Skewness adalah ukuran kemiringan suatu distribusi. Nilai ini bisa positif atau negatif.

• Kemiringan negatif menunjukkan bahwa ekornya berada di sisi kiri distribusi, yang mengarah ke nilai yang lebih negatif.
• Kemiringan positif menunjukkan bahwa ekornya berada di sisi kanan distribusi, yang mengarah ke nilai yang lebih positif.
• Nilai nol menunjukkan tidak adanya asimetri dalam distribusi, artinya distribusi tersebut simetris sempurna.

Kurtosis merupakan ukuran apakah suatu distribusi tergolong berat atau ringan dibandingkan dengan distribusi normal .

• Kurtosis berdistribusi normal adalah 3.
• Jika suatu distribusi mempunyai kurtosis kurang dari 3, maka dikatakan playkurtic , artinya distribusi tersebut cenderung menghasilkan outlier yang lebih sedikit dan tidak ekstrim dibandingkan distribusi normal.
• Jika suatu distribusi mempunyai kurtosis lebih besar dari 3 maka dikatakan leptokurtik , artinya cenderung menghasilkan lebih banyak outlier dibandingkan distribusi normal.

Tutorial ini menjelaskan cara menghitung skewness dan kurtosis untuk kumpulan data tertentu di Google Spreadsheet.

Contoh: Kemiringan dan Perataan di Google Spreadsheet

Misalkan kita memiliki kumpulan data berikut:

Untuk menghitung skewness dan kurtosis dataset ini, kita dapat menggunakan fungsi SKEW() dan KURT() dengan sintaks berikut:

• SKEW (Tabel Nilai)
• KURT (Tabel nilai)

Penting untuk dicatat bahwa fungsi mana pun akan mengembalikan kesalahan #DIV/0! dalam dua skenario berikut:

• Jika ada kurang dari tiga titik data.
• Jika simpangan baku sampel adalah nol.

Gambar di bawah menunjukkan cara menggunakan fungsi-fungsi ini untuk kumpulan data khusus kami:

Skewnessnya ternyata -0.18490 dan kurtosisnya jadi 0.34624 .

Sumber Tambahan: Kalkulator Skewness dan Kurtosis

Anda juga dapat menghitung kemiringan untuk kumpulan data tertentu menggunakan Kalkulator Skewness dan Kurtosis Statistik , yang secara otomatis menghitung kemiringan dan kurtosis untuk kumpulan data tertentu.