Cara mengubah lebar batang di seaborn bar plot

Anda dapat menggunakan argumen lebar untuk mengubah lebar batang di diagram batang Seaborn :

 sns. barplot (x=' xvar ', y=' yvar ', data=df, width= 0.8 )

Nilai default untuk lebar adalah 0.8 .

Semakin kecil nilai lebarnya , maka batangannya akan semakin tipis.

Contoh berikut menunjukkan bagaimana menggunakan argumen ini dalam praktik.

Contoh: Mengubah Lebar Batang pada Plot Batang Seaborn

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut yang berisi informasi tentang total penjualan yang dilakukan oleh berbagai karyawan suatu perusahaan:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' employee ': ['Andy', 'Bert', 'Chad', 'Doug', 'Eric', 'Frank'],
                   ' sales ': [22, 14, 9, 7, 29, 20]})

#view DataFrame
print (df)

  employee sales
0 Andy 22
1 Bert 14
2 Chad 9
3 Doug 7
4 Eric 29
5 Frank 20

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat plot batang di Seaborn menggunakan nilai default 0,8 untuk lebar :

 import seaborn as sns

#create bar plot with default width
sns. barplot (x=' employee ', y=' sales ', data=df). set (title=' Default Width ')

Kode berikut menunjukkan cara mengurangi lebar setiap batang dengan mengatur argumen lebar sama dengan 0.4 :

 import seaborn as sns

#create bar plot with width = 0.4
sns. barplot (x=' employee ', y=' sales ', data=df, width= 0.4 ). set (title=' Width = 0.4 ') 

Perhatikan bahwa batang pada plot ini jauh lebih tipis dibandingkan dengan yang sebelumnya.

Jika Anda ingin setiap batang saling bersentuhan, Anda dapat mengatur lebarnya menjadi 1 :

 import seaborn as sns

#create bar plot with width = 1
sns. barplot (x=' employee ', y=' sales ', data=df, width= 1 ). set (title=' Width = 1 ') 

Perhatikan bahwa jika Anda mengatur lebar ke nilai lebih besar dari 1, batangnya akan tumpang tindih.

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap fungsi barplot() di seaborn di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan fungsi umum lainnya di seaborn:

Cara menampilkan nilai di Seaborn Barplot
Cara membuat barplot yang dikelompokkan di Seaborn
Cara mengatur warna batang di barplot Seaborn