Cara melakukan tes mann-whitney u di sas

Uji Mann-Whitney U (terkadang disebut uji jumlah peringkat Wilcoxon) digunakan untuk membandingkan perbedaan antara dua sampel ketika distribusi sampel tidak terdistribusi normal dan ukuran sampel kecil (n <30).

Ini dianggap setara nonparametrik dari uji t dua sampel .

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Mann-Whitney U di SAS.

Contoh: Tes Mann-Whitney U di SAS

Misalkan peneliti ingin mengetahui apakah perlakuan bahan bakar menyebabkan perubahan rata-rata mpg mobil. Untuk mengujinya, mereka melakukan percobaan di mana mereka mengukur mpg dari 12 mobil dengan perawatan bahan bakar dan 12 mobil tanpa perawatan.

Hasilnya ditunjukkan di bawah ini:

Karena ukuran sampelnya kecil dan mereka mencurigai bahwa distribusi sampel tidak terdistribusi normal , mereka memutuskan untuk melakukan uji Mann-Whitney U untuk menentukan apakah terdapat perbedaan mpg yang signifikan secara statistik antara kedua kelompok.

Ikuti langkah-langkah berikut untuk melakukan tes Mann-Whitney U di SAS.

Langkah 1: Buat kumpulan data

Pertama, kita akan menggunakan kode berikut untuk membuat dataset di SAS:

 /*create dataset*/
data mpg_data;
    input group $mpg;
    datalines ;
treated 24
treated 25
treated 21
treated 22
treated 23
treated 18
treated 17
treated 28
treated 24
treated 27
treated 21
treated 23
untreated 20
untreated 23
untreated 21
untreated 25
untreated 18
untreated 17
untreated 18
untreated 24
untreated 20
untreated 24
untreated 23
untreated 19
;
run ;

Langkah 2: Lakukan Tes Mann Whitney U

Selanjutnya, kita akan menggunakan proc npar1way untuk melakukan tes Mann Whitney U:

 /*perform Mann Whitney U test*/
proc npar1way data =mpg_data wilcoxon ;
    classgroup ;
    var mpg;
run; 

Dari tabel uji dua sampel Wilcoxon, kita melihat bahwa nilai p dua sisi dari pengujian tersebut ternyata adalah 0,2114 .

Ingatlah bahwa uji Mann Whitney U menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:

• H ₀ : Kedua populasi mempunyai median yang sama.
• H _A : Kedua populasi mempunyai median yang berbeda.

Karena nilai p dari pengujian ( 0,2114 ) tidak kurang dari 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol.

Artinya, kami tidak memiliki cukup bukti untuk menyatakan bahwa mpg berbeda antara mobil yang menerima perlakuan bahan bakar dan yang tidak.

SAS juga menyediakan boxplot untuk memvisualisasikan distribusi nilai mpg untuk setiap grup:

Dari grafik tersebut terlihat bahwa mobil yang mendapat perlakuan bahan bakar cenderung memiliki nilai mpg yang lebih tinggi, namun dari hasil pengujian Mann Whitney U diketahui bahwa perbedaan antara kedua kelompok tidak signifikan secara statistik.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan uji statistik umum lainnya di SAS:

Cara melakukan uji-t satu sampel di SAS
Cara melakukan uji-t dua sampel di SAS
Cara melakukan uji-t sampel berpasangan di SAS
Cara melakukan tes peringkat bertanda Wilcoxon di SAS