Cara melakukan manova di spss

ANOVA satu arah digunakan untuk menentukan apakah tingkat variabel penjelas yang berbeda menghasilkan hasil yang berbeda secara statistik pada variabel respons tertentu.

Misalnya, kita mungkin tertarik untuk memahami apakah tiga tingkat pendidikan (gelar associate, sarjana, master) menghasilkan pendapatan tahunan yang berbeda secara statistik. Dalam hal ini kita memiliki variabel penjelas dan variabel respon.

• Variabel penjelas: tingkat pendidikan
• Variabel respon: pendapatan tahunan

MANOVA merupakan perpanjangan dari ANOVA satu arah yang mana terdapat lebih dari satu variabel respon. Misalnya, kita mungkin tertarik untuk memahami apakah tingkat pendidikan menyebabkan perbedaan pendapatan tahunan dan perbedaan jumlah utang pelajar. Dalam hal ini, kita memiliki satu variabel penjelas dan dua variabel respon:

• Variabel penjelas: tingkat pendidikan
• Variabel respon: pendapatan tahunan, utang mahasiswa

Karena kita memiliki lebih dari satu variabel respon, maka akan lebih tepat jika menggunakan MANOVA dalam kasus ini.

Pada tutorial kali ini kami akan menjelaskan cara melakukan MANOVA di SPSS.

Contoh: MANOVA di SPSS

Untuk mengilustrasikan cara melakukan MANOVA di SPSS, kita akan menggunakan kumpulan data berikut yang berisi tiga variabel berikut untuk 24 orang:

• pendidikan: tingkat studi (0 = Associate, 1 = Sarjana, 2 = Master)
• pendapatan: pendapatan tahunan
• hutang: total hutang pinjaman mahasiswa

Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan MANOVA di SPSS:

Langkah 1: Lakukan MANOVA.

Klik pada tab Analisis , lalu General Linear Model , lalu Multivariate :

Pada jendela baru yang muncul, seret variabel pendapatan dan utang ke dalam kotak berlabel Variabel Dependen. Kemudian tarik variabel faktor pendidikan ke dalam kotak berlabel Faktor Tetap:

Selanjutnya, klik tombol Post Hoc . Tarik faktor pendidikan ke dalam kotak berlabel Post-Hoc Tests for . Kemudian centang kotak di sebelah Tukey . Lalu klik Lanjutkan .

Terakhir, klik OK .

Langkah 2: Interpretasikan hasilnya.

Setelah Anda klik OK , maka akan muncul hasil MANOVA. Berikut cara menafsirkan hasilnya:

Pengujian multivarian

Tabel ini memberi tahu Anda apakah pencapaian pendidikan menyebabkan perbedaan yang signifikan secara statistik dalam pendapatan tahunan dan total utang siswa. Kita akan melihat angka-angka pada baris berlabel Wilks’ Lambda :

Statistik F keseluruhan adalah 6,138 dan nilai p yang sesuai adalah 0,001 . Karena nilai tersebut kurang dari 0,05, maka hal ini menunjukkan bahwa tingkat pendidikan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan tahunan dan jumlah utang mahasiswa.

Tes efek antar subjek

Tabel ini menunjukkan nilai p individu untuk pendapatan dan utang :

Nilai p untuk pendapatan sebesar 0,003 dan nilai p untuk utang sebesar 0,000 . Karena kedua nilai tersebut kurang dari 0,05, berarti tingkat pendidikan berpengaruh signifikan secara statistik terhadap pendapatan dan utang.

Pengujian pasca-hoc

Tabel ini menyajikan perbandingan post hoc Tukey untuk setiap tingkat pendidikan.

Dari tabel tersebut kita dapat mengamati hal berikut:

• Besarnya pendapatan masyarakat yang bergelar sarjana (pendidikan = 0) berbeda nyata dengan besarnya pendapatan masyarakat yang bergelar magister (pendidikan = 1) | nilai p = 0,003 .
• Besarnya pendapatan masyarakat yang bergelar sarjana (pendidikan = 1) berbeda nyata dengan besarnya pendapatan masyarakat yang bergelar magister (pendidikan = 2) | nilai p = 0,029 .
• Besarnya penghasilan orang yang bergelar sarjana (pendidikan = 0) berbeda nyata dengan besarnya penghasilan orang yang bergelar sarjana (pendidikan = 1) | nilai p = 0,018 .
• Besarnya pendapatan orang yang bergelar sarjana (pendidikan = 0) berbeda nyata dengan besarnya pendapatan orang yang bergelar magister (pendidikan = 2) | nilai p = 0,000 .

Bacaan lebih lanjut: Perbedaan ANOVA, ANCOVA, MANOVA dan MANCOVA